Tehno Novo

Category: robotika

  • Snap ozbiljno shvata Specifikacije, pretvara AR naočare u samostalnu kompaniju

    Kasnije ove godine, očekuje se da će Snap lansirati najnoviju potrošačku verziju svojih AR naočara, Specs. U očekivanju tog velikog događaja, kompanija je pokrenula novu podružnicu, Specs Inc., fokusiranu isključivo na dalji razvoj naočara.

    Snap je u utorak objavio novu kompaniju, objašnjavajući da će taj potez omogućiti „veći operativni fokus i usklađenost“ dok nastavlja da usavršava svoj proizvod. To pokazuje da, kao i drugi tehnološki giganti (videti: Meta i Apple), Snap ozbiljno shvata svoje pametne naočare — iako vredi napomenuti da kompanija već dugo razvija svoj AR hardver.

    U stvari, Snap je prvobitno počeo da radi na tehnologiji koja stoji iza Specs-a pre više od decenije, iako je kompanija poslednji put ponudila potrošačku verziju naočara 2019. godine. Od 2024. godine, najnovija verzija hardvera (tehnički njegova peta generacija) je proizvod samo za programere, što je omogućilo Snapu da radi na popunjavanju nosivog uređaja vrstama programa koji će ga, nadamo se, učiniti hitom kada dođe vreme za lansiranje.

    Kako je Snap nastavio da usavršava svoj proizvod, druge kompanije su se izbile na čelo trke za AR naočare, a najznačajnija je Meta — koja je sklopila ugovore sa velikim kompanijama za proizvodnju naočara (Rej-Ban i Oukli preko partnerstva sa vlasnikom tih brendova, EsilorLuksotikom), dok istovremeno uživa u rastućoj potražnji u SAD. Snap se očigledno nada da će značajno ući na to tržište kada njegove naočare budu objavljene kasnije ove godine.

    Na sajmu CES početkom ovog meseca, sastao sam se sa Raselom Patonom, menadžerom proizvoda za Specs, koji mi je pružio priliku da demonstriram Snapovu novu naočaru. Paton, koji me je vodio kroz obilazak korisničkog iskustva i najnovijih funkcija uređaja, rekao je da „prostorna priroda“ Specsa znači da postoji mnogo korisničkih iskustava u kojima se može uživati, a koja nisu moguća sa telefonom. To prostorno iskustvo u velikoj meri pokreću četiri kamere naočara, koje omogućavaju praćenje ruku i omogućavaju rad kompanije Snap Spatial Endžin, softverske komponente koja projektuje AR slike uređaja.

    Spek radi na posebnom operativnom sistemu, Snap OS, koji je objavio svoju najnoviju verziju prošlog septembra. Najnovija verzija posebno uključuje poboljšani pregledač (koji sam mogao da testiram posetom veb-sajta TechCrunch), kao i funkciju koju pokreće veštačka inteligencija (nazvanu „prostorni saveti“) koja može da pruži automatski generisane informacije o svemu što gledate (dok sam gledao u sto pun grickalica, naočare su mi davale savete koje su najzdravije). Takođe je uključen i „režim putovanja“, za koji Snap kaže da može pomoći putnicima da prevedu strane ulične znakove i menije.

    Tu su i igre. Tokom moje demonstracije, uspeo sam da se probijem kroz rundu igre Avatar: The Last Airbender, što je bilo prilično zabavno. Slušalice takođe imaju mogućnost sinhronizacije jedna sa drugom, što znači da dve različite osobe koje nose različite naočare mogu da vide istu stvar u istom fizičkom prostoru. Kao što možete zamisliti, to otvara vrata za kolaborativno igranje.

    Form faktor naočara koje sam koristio bio je pomalo glomazan (sa skoro 225 grama, malo su teške) i imale su tendenciju da se zagrevaju nakon upotrebe, iako mi je tim rekao da su naočare koje sam koristio bile u upotrebi ceo dan. Očekuje se da će se fizički sastav hardvera takođe promeniti pre nego što budu lansirane javno.

    Kompanija još nije dala precizan datum izlaska, tako da će zainteresovani potrošači morati da paze na tu objavu.

    Ispravka: Treća generacija naočara za potrošače lansirana je 2019. godine, a ne 2018. godine kako je ranije navedeno. Ovaj članak je ažuriran nakon objavljivanja kako bi odražavao tačnu godinu.

  • Razlika u cenama između Waymo i Ubera se smanjuje

    Putovanje u robotaksiju Waymo i dalje košta u proseku više od uporedive vožnje u Uberu ili Liftu kojim upravlja čovek. Ali ta razlika se smanjuje, prema novim podacima koje je u utorak objavio Obi, kompanija koja agregira cene u realnom vremenu i vremena preuzimanja za više usluga prevoza.

    Dva faktora, koja rade zajedno, stoje iza promene. Waymo je snizio svoje cene, barem u oblasti zaliva San Franciska odakle su podaci prikupljeni, dok su tradicionalne vožnje prevozom na mrežama Uber i Lift porasle, prema Obiju.

    Novi podaci su prikupljeni između 27. novembra i 1. januara, pri čemu je Obi simulirao više od 94.000 zahteva za vožnju u oblasti zaliva. Kompanija je otkrila da vožnje Waymoom koštaju u proseku 19,69 dolara, dok su vožnje Uberom bile nešto jeftinije i iznosile su 17,47 dolara. Vožnje Liftom u istom periodu su u proseku koštale 15,47 dolara.

    U junu je Obi objavio svoj prvi izveštaj u kojem analizira podatke o robotaksiju u odnosu na podatke o prevozu. Podaci, koji su uzeti iz vožnji u aprilu 2025. godine, pokazali su da su vožnje preko Vejma u proseku koštale 20,43 dolara, preko Ubera 15,58 dolara, a preko Lifta su se izjednačile na 14,44 dolara. U poređenju sa ovim brojkama, prosečna cena Vejma je pala za 3,62%, dok je Uberova porasla za 12%, a Liftova za 7%.

    Izvršna direktorka Obija, Ašvini Anburadžan, rekla je za TechCrunch da veruje da je ovo trend koji treba pratiti jer, dok su podaci iz prošlog aprila ukazivali na to da su kupci spremni da plate veću cenu za vožnju u Vejmu, „novina slabi za ljude u oblasti zaliva San Franciska“. To znači da će Waymo verovatno morati da nastavi da određuje konkurentnije cene svoje ponude, rekla je ona.

    Džoker: Tesla
    Džoker u novom izveštaju Obija je da je prikupio podatke o Teslinoj rastućoj usluzi robotaksija, koja izgleda daleko jeftinija od ove tri druge ponude. Ali postoji niz važnih upozorenja.

    Prvo, Tesla tehnički ne upravlja robot-taksi uslugom u oblasti San Franciska, gde su podaci uzorkovani. Tesla nema dozvole potrebne za upravljanje komercijalnom robot-taksi uslugom bez vozača u državi. Niti ima dozvolu kompanije za transportnu mrežu poput Ubera ili Lifta. Umesto toga, Tesla ima dozvolu za prevoz od Kalifornijske komisije za javne usluge, što znači da kompanija koristi zaposlene za vožnju vozila kompanije opremljenih njenim softverom za potpuno samostalno upravljanje.

    Teslina flota u oblasti zaliva San Franciska je takođe skromna. Podaci prikupljeni putem kraudsorsinga sa veb stranice Robotaxi Tracker pomogli su da se evidentira oko 168 vozila u Teslinoj floti za prevoz na znak, iako nisu svi ti automobili aktivni sve vreme. (Obi u izveštaju napominje da je veb stranica prikupljena putem kraudsorsinga primetila samo 156 u vreme kada je kompanija sprovela uzorkovanje podataka.)

    Ta manja flota je vođena vremenima čekanja. Od četiri anketirane usluge, Tesla je imala najduže vreme čekanja sa prosečnim procenjenim vremenom dolaska od 15,32 minuta. Prosečno vreme čekanja kompanije Waymo bilo je 5,74 minuta (u odnosu na 4,28 minuta prošlog aprila), dok su Lift i Uber postigli rezultate od 5,14 minuta i 3,15 minuta, respektivno.

    Ovi unosi – veličina voznog parka, ljudski vozači, vreme čekanja – mogli su uticati na to kako Tesla određuje cene vožnji u stvarnim razmerama, i teško je reći kada i kako bi se to moglo dogoditi. Tesla je tek nedavno uklonila bezbednosne monitore iz nekoliko automobila u Ostinu, u Teksasu.

    Ako Tesla može da skalira svoje roboto-taksi – koji se oslanjaju samo na unose sa kamera – kompanija bi teoretski trebalo da bude u mogućnosti da određuje cene vožnji niže od konkurencije poput Vejma, koji integriše svoj softver za autonomnu vožnju u modifikovana vozila opremljena nekoliko različitih vrsta senzora.

    Takmičenje u popularnosti
    Anburajan smatra da postoji vrednost u tome da Tesla upravlja uslugom prevoza, pre bilo kakvog pokušaja upravljanja pravim roboto-taksijem.

    „Trenutno to nije baš autonomno vozilo. U njemu je bezbednosni vozač. Oni grade poznatost brenda. Grade sklonost ka brendu kod ljudi koji već vole Tesle i ljudi koji su skloni da vole Teslu“, rekla je ona.

    Postoje neki dokazi za to u izveštaju koji je Obi objavio u utorak.

    Zajedno sa zahtevima za vožnju uzorkovanim u oblasti zaliva San Franciska, Obi je anketirao 2.000 ljudi u Kaliforniji, Nevadi, Arizoni i Teksasu o brojnim pitanjima vezanim za robotaksi i prevoz putnika. Više od polovine ispitanika koji su se vozili autonomnim vozilom reklo je da su se vozili u Teslinom robotaksiju. A kada su pitani koji autonomni brend najviše preferiraju, ispitanici su izabrali Teslu u 31% slučajeva.

    Waymo je i dalje bio najpopularniji, sa 39,8% ispitanika koji su izabrali brend u vlasništvu kompanije Alfabet. Ali ova snažna sklonost ka Tesli, uprkos tome što kompanija još uvek ne posluje sa pravom roboto-taksi uslugom u bilo kom obimu, nagoveštava buduću potražnju.

    Tu snažnu sklonost ka Tesli takođe u velikoj meri pokreće određena grupa: muškarci. Žene koje je anketirao Obi bile su u osnovi podjednako podeljene kada je u pitanju izbor Vejma ili Tesle, pri čemu je Zuks bio na dalekoj trećini sa 8%. Međutim, 56% anketiranih muškaraca preferiralo je Teslu u odnosu na Waymo (25%) ili Zuks (7%).

  • Generacija veštačke inteligencije na vašem Raspberry Pi-ju: Praktični pregled Raspberry Pi AI HAT+ 2

    Od radnih opterećenja računarskog vida do velikih jezičkih modela (LLM), najnoviji akcelerator Hailo-10H kompanije Raspberry Pi nudi 40 TOPS INT4 izračunavanja.

    Raspberry Pi se ponovo vraća na poleđinu veštačke inteligencije (AI), najavljujući najnoviji unos u svoju porodicu akceleratora za Raspberry Pi 5 — i ovog puta se fokusira na generativnu AI, posebno na velike jezičke modele (LLM).

    Raspberry PI AI HAT+ 2 je izgrađen oko koprocesora Hailo-10H, pružajući navodnih 40 teraoperacija u sekundi (TOPS) izračunavanja sa smanjenom INT4 preciznošću. Takođe mu se prvi put pridružilo 8 GB namenske LPDDR4 RAM memorije, što mu daje snagu potrebnu za pokretanje LLM-ova sa do 1,5 milijardi parametara.

    Da li je ovo način od 130 dolara da se uđe u vrata buma generativne AI, ili samo još više vrućeg vazduha koji naduvava AI mehur? Hajde da saznamo.

    Hardver

    Form faktor: Hardver pričvršćen na vrhu plus (HAT+)
    NPU: Hailo-10H akcelerator, navodno 40 TOPS (INT4 preciznost)
    Memorija: 8GB LPDDR4 (modeli od 4GB, 2GB nagovešteni, ali još nisu lansirani)
    Kompatibilnost: Samo Raspberry Pi 5
    Interfejs: PCI Express preko Raspberry Pi 5 standarda FFC, 40-pinski opšti ulazno/izlazni konektor (GPIO)
    Potrošnja energije: tipično 2,5W
    Sadržaj kutije: AI HAT+ 2, hladnjak sa nosačima za puš-pinove, produženi GPIO konektor, stubovi za montažu i zavrtnji, kartica sa uputstvima za instalaciju hladnjaka
    Cena: 130 dolara

    Raspberry Pi AI HAT+ 2 je, neće vas uopšte iznenaditi, nastavak ranijeg Raspberry Pi AI HAT+, koji gotovo savršeno odgovara form faktoru svog prethodnika, ali zamenjuje Hailo-8 ili Hailo-8L koprocesor novijim Hailo-10H. U sirovim brojkama, to znači povećanje navedenih računarskih performansi sa 13 ili 26 tera-operacija u sekundi (TOPS) na impresivnih 40 za istu potrošnju energije — ali stvari nisu baš tako jednostavne.

    Porodica Hailo-8 koprocesora usmerenih na veštačku inteligenciju, korišćenih u originalnoj AI HAT+ seriji, radila je sa preciznošću INT8, ali Hailo-10H radi sa INT4. Smanjenje preciznosti znači da modeli mogu da ugrade manje RAM-a i da rade sa poboljšanim performansama na kompatibilnom hardveru — ali proces smanjenja preciznosti modela, poznat kao „kvantizacija“, može imati merljiv uticaj na tačnost odgovora modela.

    Postoji još jedna promena u dizajnu novog akceleratora: dodavanje namenske RAM memorije. Originalni AI HAT+ je koristio sopstvenu sistemsku memoriju Raspberry Pi-ja za čuvanje modela i podataka na kojima je radio; AI HAT+ 2 se udaljava od ovog objedinjenog modela memorije sa 8 GB ugrađene RAM memorije, nevidljive za Raspberry Pi, koju može koristiti samo sam Hailo koprocesor.

    To pokreće crvenu zastavicu u pogledu budućih cena. Poslednjih meseci cena RAM komponenti je naglo porasla, zahvaljujući – ironično – nezasitnoj potražnji zbog buma veštačke inteligencije. Raspberry Pi je već bio primoran da poveća cenu svojih proizvoda sa jednom pločom, a verovatno će uslediti još veća povećanja cena; sada stavlja 8 GB sve skuplje LPDDR4 memorije na AI HAT+ 2 i nada se da njegova tražena cena od 130 dolara nudi dovoljnu marginu da se zaštiti od daljeg povećanja troškova komponenti.

    Međutim, postoje dokazi da Raspberry Pi ovde osigurava svoje opklade: jedini model AI HAT+ 2 dostupan pri lansiranju ima 8 GB RAM-a, ali sitoštampanje za otpornike na ploči otkriva da su nenajavljene varijante od 4 GB i 2 GB, barem, pomenute kao mogućnost. Ukoliko cene komponenti nastave da rastu, što će gotovo sigurno biti slučaj, ovo daje Raspberry Pi-ju prostor da poveća cenu vodećeg modela od 8 GB i da lansira jeftinije verzije kako bi ublažio udarac — pristup koji je već primenjen sa porodicom Raspberry Pi 5 jednopločnih računara.

    U kombinaciji, 8 GB namenske RAM memorije i prelazak na hardver koji podržava INT4 pružaju jednu stvar posebno: podršku za generativne AI modele, posebno modele velikih jezika (LLM).

    Instalacija

    Instaliranje Raspberry Pi AI HAT+ 2 je jednostavno kao i kod njegovog prethodnika: nalazi se iznad tela Raspberry Pi 5 — raniji modeli nisu kompatibilni zbog nedostatka PCI Express linije izložene korisniku, a ni Raspberry Pi 500 i Pi 500+ klinasti računari niti Raspberry Pi Compute Module 5 osim ako nisu instalirani na nosaču Raspberry Pi 5 formata — na ugrađenim postoljima, što obezbeđuje prostor za aktivni hladnjak ispod.

    Unapred ugrađeno ravno fleksibilno kolo (FFC) povezuje ploču sa PCI Express linijom na Raspberry Pi 5, jednostavnim slučajem podizanja poklopca konektora i ponovnog guranja kabla i poklopca nazad, dok se zaglavlje povezuje sa 40-pinskim GPIO (opštim ulazno/izlaznim) pinovima Raspberry Pi-ja. Iako je ovo, tehnički, prolazno ako se koristi sa dovoljno dugim GPIO produžetkom, ugrađeni hardver za montažu ne otkriva nijedan pin — tako da ne možete koristiti AI HAT+ 2 sa bilo kojim drugim GPIO povezanim hardverom.

    Završna faza je instaliranje hladnjaka, što je pomalo komplikovano iskustvo. Iako nije obavezno, njegova upotreba se preporučuje — a instalacija zahteva da pažljivo skinete zaštitnu plastiku sa prethodno instaliranih termalnih jastučića, a zatim umetnete dva veoma čvrsta plastična klina tipa krila kroz rupe za montažu na vrhu ploče. Ovo zahteva više sile nego što biste očekivali i potrebna je pažnja da se ne zgnječi nijedan deo na ploči.

    Softverska strana stvari je malo komplikovanija — mada kritike ovde treba čitati uz razumevanje da je ova recenzija napravljena pre javnog lansiranja koristeći preliminarni softver, tako da su poboljšanja na ovom frontu, nadamo se, već na mestu. Hailo-10 ima drugačiju arhitekturu od Hailo-8, što znači da moraju biti instalirani posebni drajveri; zatim morate instalirati softver koji vam omogućava da zapravo koristite akcelerator: Hailov LLM model zoo vrt.

    U vreme recenzije postojala su dva načina da se to uradi. Prvi je da se registrujete na Hailo — besplatno je — i preuzmete .deb paket iz kompanijske „Zone za programere“. Pre ažuriranja objavljenog 8. januara, ovo je funkcionisalo dobro; međutim, ažuriranje je prekinulo kompatibilnost sa Raspberry Pi OS-om. Drugi način je da klonirate GitHub repozitorijum kompanije i sami ga kompajlirate — prilično brz proces na Raspberry Pi 5, ali za koji su zvanična uputstva ponekad netačna ili nepotpuna, što ga čini težim nego što je potrebno.

    Postoji i drugi repozitorijum, odvojen od Model Zoo-a i nudi širi spektar primernih aplikacija ne samo za generativna AI opterećenja već i za računarski vid. Ovaj metod instalacije je samo jedan: klonirajte repozitorijum i pokrenite uključenu shell skriptu sa root dozvolama, koja preuzima preduslove i kompajlira potreban izvorni kod. Za razliku od Model Zoo-a, ovo je nešto zahtevnija stvar — i pokušaji instaliranja softvera na Raspberry Pi 5 2GB doveli su do toga da „ubica“ zbog nedostatka memorije prekine proces pre završetka. Prelazak na vrhunski Raspberry Pi 5 16GB je, naravno, rešio ovaj problem.
    Pričaj sa mnom

    Hailov zoološki vrt modela dolazi sa pet velikih jezičkih modela koje možete preuzeti, kompatibilnih sa Hailo-10H: qwen2:1.5b, qwen2.5:1.5b, qwen2.5-coder:1.5b, llama3.2:1b i deepseek_r1:1.5b — svaki u rasponu od jedne do 1,5 milijardi parametara, što je oko gornje granice gde vas 8 GB RAM-a može dovesti. Njima upravlja port ollama koji je kompatibilan sa veb interfejsom Open WebUI — mada ga morate instalirati u Doker kontejner, jer ne radi sa verzijom Pajtona koja se trenutno isporučuje u Raspberry Pi OS-u „Trixie“.

    Moguće je interakcija sa bilo kojim od pet LLM-ova, koji se moraju pojedinačno preuzeti, a svaki zauzima nekoliko gigabajta prostora za skladištenje, bez Open WebUI-ja, ali to uključuje nespretne HTTP POST zahteve koji vraćaju teško čitljive JSON objekte. Otvoreni VebUI pruža elegantan veb interfejs, otkrivajući da pokrenuti LLM radi kao četbot poput komercijalne usluge, pa čak i uključujući mogućnost korišćenja prepoznavanja glasa i pretvaranja teksta u govor za upite uživo u razgovoru — iako su to pregledači blokirali tokom testiranja, iz razloga koji će postati jasni.

    Nažalost, Open WebUI je ogromna bezbednosna rupa, čak i ako se uzme u obzir njegova nedavno ispravljena ranjivost za daljinsko izvršavanje koda. Jednom instaliran, vezuje se za sve mrežne interfejse, omogućavajući potpun pristup sa bilo kog drugog uređaja na mreži. Prvi korisnik koji mu pristupi u pregledaču biće zamoljen da kreira „administratorski“ nalog zaštićen lozinkom, ali ovi akreditivi – i sve ostalo, uključujući vaše upite i odgovore – šalju se putem nešifrovane HTTP veze.

    Za one koji žele da pokrenu lokalni LLM server kod kuće, stvari postaju još gore: svi upiti poslati hailo-ollama veb API-ju, bilo sa Open WebUI-ja, drugih kompatibilnih klijenata ili ručnih HTTP zahteva, šalju se terminalu koji je pokrenuo hailo-ollama server – zajedno sa LLM-ovim odgovorom. Za deljenu upotrebu, to je noćna mora za privatnost.

    Ostavljajući to po strani, Open WebUI radi prilično dobro. Nažalost, isto se ne može reći za modele. Iako dele imena sa popularnim modelima velikih jezika, znatno su smanjeni u broju parametara i kvantizovani na INT4 preciznost – i to se vidi. Svi testirani modeli nisu prošli „test jagode“, gde se LLM pita koliko puta se slovo R pojavljuje u reči „jagoda“, a qwen2:1.5b je otišao toliko daleko da je odgovorio da „ne postoji tako nešto kao ‘jagoda’“ nakon što je prvobitno izbacio da ima ili 72 Rs ili 16 dolara.

    Ovo je, naravno, ključni problem sa LLM-ovima: oni ne „misle“ niti „rasuđuju“ — iako će deepseek_r1:1.5b proći kroz stotine reči igrajući uloge pre nego što vam da odgovor u obliku odgovora — i rade samo na statističkom nastavku toka tokena. Što je veći broj parametara, to je odgovor bolji, a milijardu parametara nije ni blizu dovoljno da se model koristi kao nešto više od novine.
    Lokalni LLM-ovi za lokalno stanovništvo

    Nema načina da se to zaobiđe: LLM koji radi na Raspberry PI sa AI HAT+ 2 nikada se neće približiti komercijalnim servisima poput OpenAI-jevog ChatGPT-a ili Google-ovog Gemini-ja. To ne znači da su ti komercijalni servisi sa stotinama milijardi parametara dobri, jer nisu, ali da su modeli koje AI HAT+ 2 može da pokrene objektivno užasni.

    Ipak, postoje prednosti: Hailo-10H je ocenjen na potrošnju energije od 2,5 W tokom aktivnog zaključivanja, što je delić stotina vati koliko je akceleratoru zasnovanom na GPU-u potrebno za isto radno opterećenje. U testiranju, ovo je značilo povećanje potrošnje energije sa 3,4 W u stanju mirovanja celog sistema na 5,2 W dok je LLM odgovarao u Open WebUI-ju — impresivan podvig. Ukupna potrošnja energije se smanjuje rasterećivanjem akceleratora nakon kratkog perioda čekanja, što znači kašnjenje od 25-40 sekundi pre nego što LLM počne da odgovara na početni upit.

    Još jedna prednost je što se svi vaši podaci obrađuju lokalno: ništa što unesete u upit za unos LLM-a ne ide na bilo koji klaud server, a ako ga koristite lokalno na samom Raspberry Pi-ju, nikada čak ni ne dospeva do vaše lokalne mreže. To bi bila velika prednost za privatnost, ako bi modeli bili od koristi za upite osetljive na privatnost — ali, nažalost, nisu.

    Kompromis za sve ovo je što modeli nisu samo „gluplji“ od svojih komercijalnih ekvivalenata, već su i manje sposobni. Otvoreni WebUI vam omogućava da otpremate slike, dokumente i video zapise, ali nijedan od modela uključenih u Hailov zoološki vrt modela ne može ništa da uradi sa unosima koji nisu zasnovani na tekstu. Nijedan od modela nema način da traži više informacija ili ažurira podatke izvan svojih datuma „graničnog znanja“, i izolovani su od veba — iako će vam neki dati primer termina za pretragu koji biste mogli sami da kopirate i nalepite u pretraživač. Njihovi kontekstni prozori su takođe veoma uski, što znači da ne mogu da rade sa dugim tekstualnim unosima.

    Izvan zoološkog vrta modela, spremište primera aplikacije uključuje demonstraciju multimodalnog modela: ovo se može uneti uživo iz modula kamere Raspberry Pi, a zatim mu se mogu dati glasovni ili tekstualni upiti. Kao i kod modela zoološkog LLM-a, njegovi odgovori su obično veoma lošeg kvaliteta.

    Bolji rezultati dolaze iz tradicionalnih primera projekata računarskog vida uključenih u repozitorijum, uključujući procenu položaja, procenu dubine i detekciju objekata. Oni dobro rade na Raspberry Pi AI HAT+ 2, sa unapred snimljenim ili živim videom — ali su takođe radili sasvim dobro na originalnom Raspberry Pi AI HAT+ i ranijem Raspberry Pi AI Kit-u, pa čak i na sve-u-jednom Raspberry Pi AI Camera Module-u gde se zaključivanje odvija na kameri.

    Zaključak

    Teško je doći do zaključka da se isplati kupiti Raspberry Pi AI HAT+ 2. Brži je od Raspberry Pi AI HAT+, svakako, ali samo padom preciznosti sa INT8 na INT4. Za zadatke računarskog vida, Raspberry Pi AI HAT+ ili Raspberry PI AI Kit će ponuditi uporedive performanse po nižoj ceni, a generativni AI zadaci koje novi AI HAT+ 2 može da obradi su univerzalno užasni.

    Ni nema mnogo prostora za rast. Najveći deo povećanja mogućnosti kod najsavremenijih LLM modela dolazi od povećanja broja parametara u modelu, a 8GB je već nekoliko redova veličine premalo za pokretanje, na primer, DeepSeek-R1 sa punim kapacitetom — koji aktivira 37 milijardi od ukupno 671 milijarde parametara, u poređenju sa destilovanom verzijom od 1,5 milijardi parametara koju možete pokrenuti na AI HAT+ 2.

    Za one koji rade na projektima računarskog vida, Raspberry Pi AI Camera Module je bolji izbor: jeftiniji je, 70 dolara umesto 130 dolara plus cena modula kamere koji nije AI, i ostavlja PCIe liniju Raspberry Pi 5 slobodnom za brzo skladištenje Non-Volatile Memory Express (NVMe) kako bi se obezbedilo veliko povećanje ukupnih performansi sistema.

    Za one koji očajnički žele energetski efikasan lokalno hostovan LLM, koji su spremni da previde ogromne računarske i ekološke resurse koji se troše za obuku takvog LLM-a i etičke probleme oko načina na koji se prikupljaju podaci za obuku, i kojima ne smeta činjenica da će izbaciti objekte u obliku odgovora koji nemaju smisla i objekte u obliku koda koji se ne pokreću, na horizontu je konkurentska opcija: Hailo je takođe sklopio partnerstvo sa ASUS-om kako bi isti Hailo-10H koprocesor i 8GB RAM-a stavio u USB adapter.

    Predstavljen na Sajmu potrošačke elektronike (CES) u Las Vegasu prošle nedelje, ASUS-ov UGen300 USB AI akcelerator nudi potpuno istu funkcionalnost kao Raspberry Pi AI HAT+, ali se može pohvaliti kompatibilnošću sa svim 64-bitnim modelima Raspberry Pi-ja, a ne samo sa Raspberry Pi 5 porodicom, kao i sa drugim jednopločnim računarima zasnovanim na Arm i AMD64, mejnstrim desktop računarima, laptopovima, serverima, tabletima, pa čak i Android pametnim telefonima. Iako u vreme pisanja ovog teksta nije objavljena cena, ako se i približi ceni od 130 dolara koliko košta Raspberry Pi AI HAT+ 2, to će biti mnogo fleksibilnija opcija — i neće vam zauzeti jedinu PCIe liniju.

    Kao poslednja demonstracija ograničenja Raspberry Pi AI HAT+ 2, korisnik deepseek_r1:1.5b je dobio zahtev da sumira ovu recenziju: „Kontekst razgovora je pun. Moguće je obrisati kontekst jer je dostignuta veličina keša“ bio je jedini odgovor.

    Raspberry Pi AI HAT+ 2 je dostupan za naručivanje od preprodavaca Raspberry Pi-ja danas za 130 dolara.

  • Tesla pokreće vožnje robotaksijem u Ostinu bez ljudskog vozača za bezbednost

    Tesla nudi putnicima vožnje robotaksijem u Ostinu bez ljudskog vozača na prednjem sedištu.

    Izvršni direktor Ilon Mask je u četvrtak objavio na X, svojoj platformi društvenih medija: „Upravo smo počeli da vozimo Tesla Robotaksi u Ostinu bez bezbednosnog monitora u automobilu. Čestitam Teslinom AI timu!“

    Zatim je napravio poziv za regrutovanje inženjera zainteresovanih za „rešavanje veštačke inteligencije u stvarnom svetu“, što će, kako kaže, „verovatno dovesti do opšteg umešanog inženjerstva“ da se pridruže Teslinom AI timu.

    Proizvođač automobila je pokrenuo svoj robotaksi u tom gradu u Teksasu prošlog juna u ograničenom raspoređivanju sa bezbednosnim operaterom na suvozačevom sedištu. Tesla je prvobitno ponudila te prve vožnje influenserima i pažljivo odabranim kupcima. U decembru je Tesla počela da testira svoj robotaksi u Ostinu bez bezbednosnog vozača na prednjem sedištu – mera predostrožnosti u slučaju da vozilu bude potreban čovek da preuzme kontrolu.

    Neće sva Teslina flota u Ostinu biti potpuno bez vozača. Prema rečima Ašoka Elusvamija, vođe veštačke inteligencije u Tesli, kompanija će „početi sa nekoliko vozila bez nadzora pomešanih sa širom flotom robotaksija sa bezbednosnim monitorima, a odnos će se vremenom povećavati“.

    Tesla naplaćuje vožnje, prema rečima jednog vozača koji je objavio na X. Čini se da postoji i automobil koji prati vozila bez vozača.

    Neki od Teslinih rivala, poput Zuksa i Vejma, nisu odmah naplaćivali vožnje bez vozača prilikom početnog postavljanja.

    TehKranč je pokušao da kontaktira Teslu radi pojašnjenja.

    Članak je ažuriran kako bi odražavao nove informacije, uključujući i da Tesla naplaćuje vožnje.

  • „Fizička veštačka inteligencija“ ulazi u hype fazon

    Prošlo je malo vremena, ljudi! Kao što se možda sećate, bilten je napravio kratku prazničnu pauzu. Vratili smo se i ušli smo u 2026. godinu. I mnogo toga se dogodilo od poslednjeg izdanja.

    Prvu nedelju godine proveo sam na Sajmu potrošačke elektronike u Las Vegasu. I dok sam o tome pisao prošlog januara, vredi ponoviti: američki proizvođači automobila su napustili zgradu.

    Šta je popunilo prazninu u Kongresnom centru u Las Vegasu? Kompanije za tehnologiju autonomnih vozila (Zoox, Tensor Auto, Tier IV i Waymo, koji je rebrendirao svoj Zeekr RT, da nabrojimo samo neke), kineski proizvođači automobila poput Geely-ja i GWM-a, kompanije za softver i automobilske čipove i mnoštvo onoga što izvršni direktor Nvidia-e, Jensen Huang, naziva „fizičkom veštačkom inteligencijom“.

    Termin, koji se ponekad naziva „otelovljena veštačka inteligencija“, opisuje upotrebu veštačke inteligencije izvan digitalnog sveta i u stvarnom, zasnovanom na fizici. Modeli veštačke inteligencije, u kombinaciji sa senzorima, kamerama i motorizovanim kontrolama, omogućavaju toj fizičkoj stvari – humanoidnom robotu, dronu, autonomnom viljuškaru, robotaksiju – da detektuje i razume šta se nalazi u ovom stvarnom okruženju i donosi odluke za rad u njemu. I to je bilo svuda, od poljoprivrede i robotike do autonomnih vozila i dronova, industrijske proizvodnje i nosive elektronike.

    Hjundai je imao jednu od najprometnijih i najvećih izložbi sa gotovo stalnim redom koji se protezao oko ulaza. Korejski proizvođač automobila nije izlagao automobile. Ne, bili su to roboti različitih oblika, uključujući humanoidnog robota Atlas, ljubaznošću svoje podružnice Boston Dajnamiks. Bilo je i inovacija koje su izašle iz Hjundai Motor Grup Robotiks Lab, uključujući robota koji puni električna autonomna vozila i električnu platformu na četiri točka pod nazivom Mobilni ekscentrični droid (MobEd) koja ulazi u proizvodnju ove godine. Čini se da su svi prihvatali i predstavljali robotiku, posebno humanoide.

    Hajp oko humanoida, posebno, i fizičke veštačke inteligencije, uopšte, bio je opipljiv. Pitao sam suosnivača i predsednika kompanije Mobileye, Amnona Šašuu, o ovome, jer je njegova kompanija upravo kupila njegov startap za humanoidne robotike za 900 miliona dolara: „Šta kažete kada vam ljudi kažu da su humanoidni roboti samo reklama?“

    „Internet je takođe bio reklama, sećate se 2000. godine, krize interneta“, rekao je Šašua. „To nije značilo da internet nije stvarna stvar. Reklama znači da su kompanije precenjene određeni vremenski period, a zatim propadaju. To ne znači da domen nije stvaran. Verujem da je domen humanoida stvaran.“

    Nekoliko značajnih priča sa sajma CES:
    Nvidia pokreće Alpamayo, otvorene modele veštačke inteligencije koji omogućavaju autonomnim vozilima da „misle kao ljudi“

    Ovo je novi Uber-ov robotski taksi od Lucid-a i Nuro-a

    Mobileye kupuje startap za humanoidne robote Mentee Robotics za 900 miliona dolara

    Sada o drugim vestima koje nisu vezane za CES i novijim vestima…

    Predsednik Tramp je ove nedelje na sastanku Detroitskog ekonomskog kluba dao komentare o dobrodošlici kineskih proizvođača automobila u Sjedinjene Države, što se nije svidelo mnogima u automobilskoj industriji, prema rečima insajdera sa kojima sam razgovarao. Konkretno, rečeno mi je da je Alijansa za automobilske inovacije (grupa za lobiranje u industriji) „paničila“, rekao mi je jedan insajder iz Vašingtona.

    „Ako žele da dođu i izgrade fabriku i zaposle vas i vaše prijatelje i vaše komšije, to je sjajno, volim to“, rekao je Tramp, prema rečima prisutnih novinara. „Neka Kina dođe, neka Japan dođe.“

    Nekoliko napomena. Japanske kompanije poput Tojote su već veoma prisutne u Sjedinjenim Državama. Veća prepreka, pored protesta iz upravnih sala američkih proizvođača automobila, jeste postojeći zakon. Godine 2025, Biro za industriju i bezbednost Ministarstva trgovine SAD izdao je pravilo kojim se ograničava uvoz i prodaja određenih povezanih vozila i srodnog hardvera i softvera povezanog sa Kinom ili Rusijom. Ovo u suštini zabranjuje prodaju kineskih vozila u zemlji.

    Ejveri Eš, izvršni direktor SAFE-a, nestranačke organizacije usmerene na obezbeđivanje američke energije, kritičnih materijala i lanaca snabdevanja, izneo je svoje mišljenje o opasnostima dozvoljavanja kineskim proizvođačima automobila da prodaju svoja vozila u Sjedinjenim Državama. Napomena: Eš je bio u mom podkastu, Autonocast, koji se dotiče dela ove teme.