Tehno Novo

Tag: startup

  • Skandal sa korporativnim špijuniranjem Riplinga/Dila možda je dobio još jedan divlji obrt

    Ministarstvo pravde je navodno pokrenulo krivičnu istragu protiv startapa za ljudske resurse i obračun zarada kompanije Deel zbog navoda da je angažovala korporativnog špijuna da curi informacije o svom najvećem rivalu, Rippling-u, izveštava The Wall Street Journal.

    U izjavi poslatoj imejlom TechCrunch-u, Deel kaže da „nije upoznat sa bilo kakvom istragom. Uvek ćemo sarađivati sa nadležnim organima i pružiti sve potrebne informacije kao odgovor na valjane upite“.

    U izjavi kompanije Deel zatim iznosi sopstvene optužbe protiv Rippling-a. Ukazuje na sopstvenu tužbu u kojoj se tvrdi da je njihov rival vodio „kampanju blaćenja“, tvrdeći da pobeđuju konkurenta na tržištu i dodajući da će „istina pobediti na sudu“. Rippling je odbio da komentariše.

    Ovo je verovatno najveća drama između dva HR startapa ikada.

    Da rezimiramo, Rippling je tužio Deel u maju, a tužbu je revidirao u junu, tvrdeći da je njihov rival podmetnuo korporativnog špijuna. Zaposleni u Rippling-u je uhvaćen u operaciji i priznao je da je bio plaćeni špijun za Deel na irskom sudu putem pisane izjave pod zakletvom koja zvuči kao holivudski film. Zaposleni je svedočio da je uzeo Riplingove prodajne kontakte, planove proizvoda, informacije o nalozima kupaca, imena superzvezdanih zaposlenih, sve što je traženo, i predao to rukovodiocima Dila.

    Riplingova tužba, koja je u toku, optužila je njegovog rivala za kršenje federalnog zakona o reketiranju (poznatog kao RICO statut i obično se koristi protiv organizovanog kriminala) između ostalih zakona koje je naveo. Ali uprkos korišćenju fraza poput „kriminalni sindikat“, ovo je bila građanska tužba, a ne krivično gonjenje.

    Dil je podneo kontratužbu protiv Riplinga, takođe tvrdeći da je špijunirao lažno se predstavljajući kao kupac, između ostalog.

    Špijun je živeo u strahu

    Čovek koji je priznao špijunažu pristao je da svedoči u Riplingovom slučaju, a Ripling je pristao da mu plati sudske i putne troškove, prema sporazumu o saradnji čoveka objavljenom kao sudski dokument i koji je video TechCrunch. Dil sada naziva čoveka Riplingovim „plaćenim svedokom“.

    Ali čovek se takođe vratio na sud tvrdeći da njegova porodica živi u strahu jer je verovao da ga ljudi iz Dila prate. Dilov advokat je u početku to negirao, ali je kasnije otkrio da je Dil angažovao nadzor.
    Isplata špijunu

    Ripling je postigao najnoviju pobedu krajem novembra, kada je dobio bankovne zapise. Zapisi su ukazivali da je Dil prebacio sredstva na račun koji je držala supruga Dilovog operativnog direktora, a 56 sekundi kasnije taj račun je prebacio isti iznos na račun koji je držao priznati špijun.

    U međuvremenu, drugi sudski dokument pokazuje da je osnivač i izvršni direktor Dila, Aleksandar Buaziz, koji je nazvan „mozgom“ špijunske zavere u Riplingovoj tužbi, angažovao moćnog advokata Vilijama Frencena da ga zastupa. Frencen je partner u Morison Foersterovoj grupi za odbranu „belih okovratnika“ i ranije je bio šef jedinice za korporativne prevare i prevare sa hartijama od vrednosti u Kancelariji američkog tužioca za Severni okrug Kalifornije.

    Riplingov advokat je niko drugi do Aleks Spiro iz advokatske firme „Kvin Emanuel“, poznate po svojoj jakoj ličnosti i dugoj listi klijenata među poznatim ličnostima, od Ilona Maska do Džej Zija.

    Dakle, sve zvuči kao zaplet iz romana Džona Grišama, sa dodatkom serije „Suits“.

    Ništa od ovoga nije sprečilo investitore da podrže Dila ili Riplinga. U oktobru je Dil objavio da je dostigao vrednost od 17,3 milijarde dolara nakon što je prikupio 300 miliona dolara, predvođenih Ribit Kapitalom i Andresen Horovicem. Ripling je dostigao vrednost od 16,8 milijardi dolara u maju nakon što je prikupio 450 miliona dolara od investitora poput Elada Gila, Goldman Saks Alternatives i Y Kombinatora.

  • Ljudi misle da je koordinacija sledeća granica za veštačku inteligenciju i grade model koji to dokazuje

    AI četbotovi postaju sve bolji u odgovaranju na pitanja, sumiranju dokumenata i rešavanju matematičkih jednačina, ali se i dalje uglavnom ponašaju kao korisni asistenti za jednog korisnika u datom trenutku. Nisu dizajnirani da upravljaju neurednijim poslom stvarne saradnje: koordinacijom ljudi sa konkurentnim prioritetima, praćenjem dugoročnih odluka i održavanjem timova usklađenim tokom vremena.

    Humans&, novi startap koji su osnovali bivši članovi Anthropic-a, Meta-e, OpenAI-a, xAI-a i Google DeepMind-a, ​​smatra da je smanjenje tog jaza sledeća velika granica za modele temelja. Kompanija je ove nedelje prikupila početnu rundu od 480 miliona dolara za izgradnju „centralnog nervnog sistema“ za ekonomiju ljudi plus VI. Fraza startapa „VI za osnaživanje ljudi“ dominirala je u ranom izveštavanju, ali stvarna ambicija kompanije je novija: izgradnja nove arhitekture modela temelja dizajnirane za društvenu inteligenciju, a ne samo za pretraživanje informacija ili generisanje koda.

    „Čini se kao da završavamo prvu paradigmu skaliranja, gde su modeli za odgovaranje na pitanja bili obučeni da budu veoma pametni u određenim vertikalama, a sada ulazimo u ono što verujemo da je drugi talas usvajanja gde prosečan potrošač ili korisnik pokušava da shvati šta da radi sa svim tim stvarima“, rekla je za TechCrunch Andi Peng, jedna od suosnivačica kompanije Humans& i bivša zaposlena u Anthropic-u.

    Prezentacija Humans&-a se fokusira na pomoć u uvođenju ljudi u novu eru veštačke inteligencije, prevazilazeći narativ da će im veštačka inteligencija preuzeti posao. Bez obzira da li je to samo marketinški žargon, tajming je ključan: kompanije prelaze sa ćaskanja na agente. Modeli su kompetentni, ali tokovi rada nisu, a izazov koordinacije ostaje uglavnom nerešen. I kroz sve to, ljudi se osećaju ugroženo i preplavljeno veštačkom inteligencijom.

    Kompanija stara tri meseca, kao i nekoliko njenih vršnjaka, uspela je da podigne svoje zapanjujuće seme na osnovu ove filozofije i pedigrea svog osnivačkog tima. Humans& još uvek nema proizvod, niti je jasno šta bi tačno mogao biti, iako je tim rekao da bi to mogla biti zamena za multiplejer ili višekorisničke kontekste poput komunikacionih platformi (zamislite Slack) ili platformi za saradnju (zamislite Google Docs i Notion). Što se tiče slučajeva upotrebe i ciljne publike, tim je nagovestio i poslovne i potrošačke aplikacije.

    „Gradimo proizvod i model koji je usmeren na komunikaciju i saradnju“, rekao je za TechCrunch Erik Zelikman, suosnivač i izvršni direktor Humans&-a i bivši xAI istraživač, dodajući da je fokus na tome da proizvod pomogne ljudima da rade zajedno i efikasnije komuniciraju — i jedni sa drugima i pomoću AI alata.

    „Kao kada morate da donesete odluku u velikoj grupi, često se sve svodi na to da neko sve okupi u jednoj prostoriji, natera sve da izraze svoje različite stavove, na primer, kakav logo bi želeli“, nastavio je Zelikman, smejući se svom timu dok su se prisećali dugotrajne muke da se svi slože oko logotipa za startap.

    Zelikman je dodao da će novi model biti obučen da postavlja pitanja na način koji se oseća kao interakcija sa prijateljem ili kolegom, nekim ko pokušava da vas upozna. Četbotovi su danas programirani da stalno postavljaju pitanja, ali to rade bez razumevanja vrednosti pitanja. On kaže da je to zato što su optimizovani za dve stvari: Koliko se korisniku odmah sviđa odgovor koji dobije i koliko je verovatno da će model tačno odgovoriti na pitanje koje dobije.

    Deo nedostatka jasnoće oko toga šta je proizvod mogao bi biti taj što Humans& još uvek nema tačan odgovor na to. Peng je rekla da Humans& dizajnira proizvod zajedno sa modelom.

    „Deo onoga što ovde radimo jeste i osiguravanje da, kako se model poboljšava, budemo u mogućnosti da zajedno razvijamo interfejs i ponašanja koja je model sposoban u proizvod koji ima smisla“, rekla je.

    Međutim, ono što je jasno jeste da Humans& ne pokušava da napravi novi model koji se može uključiti u postojeće aplikacije i alate za saradnju. Startap želi da poseduje sloj za saradnju.

    Analitička inteligencija plus timska saradnja i alati za produktivnost su sve aktuelnija oblast — na primer, startap aplikacija za veštačku inteligenciju Granola prikupila je 43 miliona dolara uz procenu od 250 miliona dolara, jer je pokrenula više funkcija za saradnju. Nekoliko poznatih glasova takođe eksplicitno opisuje sledeću fazu veštačke inteligencije kao fazu koordinacije i saradnje, a ne samo automatizacije. Osnivač LinkedIn-a, Rid Hofman, danas je tvrdio da kompanije pogrešno implementiraju veštačku inteligenciju tretirajući je kao izolovane pilot projekte i da je prava prednost u sloju koordinacije rada — to jest, kako timovi dele znanje i vode sastanke.

    „Veštačka inteligencija postoji na nivou toka posla, a ljudi najbliži poslu znaju gde je zapravo trenje“, napisao je Hofman na društvenim mrežama. „Oni su ti koji će otkriti šta treba automatizovati, komprimovati ili potpuno redizajnirati.“

    To je prostor u kome Humans& želi da živi. Ideja je da bi njihov model-sleš-proizvod delovao kao „vezivno tkivo“ u bilo kojoj organizaciji – bilo da je u pitanju preduzeće sa 10.000 ljudi ili porodica – koja razume veštine, motivacije i potrebe svake osobe, kao i kako se sve to može uravnotežiti za dobrobit celine.

    Da bi se to postiglo, potrebno je preispitati kako se modeli veštačke inteligencije obučavaju.

    „Pokušavamo da obučimo model na drugačiji način koji će uključivati više ljudi i veštačkih inteligencija koje međusobno interaguju i sarađuju“, rekao je Jučen He, suosnivač Humans&-a i bivši istraživač OpenAI-a, za TechCrunch, dodajući da će model startapa takođe biti obučen korišćenjem dugoročnog i višeagentskog učenja sa pojačanjem (RL).

    Dugoročno RL je namenjeno obučavanju modela da planira, deluje, revidira i prati tokom vremena, umesto da samo generiše dobar jednokratni odgovor. Višeagentsko RL obučava za okruženja u kojima je više veštačkih inteligencija i/ili ljudi u petlji. Oba ova koncepta dobijaju na zamahu u skorašnjim akademskim radovima, jer istraživači pomeraju master studije prava (LLM) dalje od odgovora čet-bota ka sistemima koji mogu da koordinišu akcije i optimizuju ishode kroz više koraka.

    „Model mora da pamti stvari o sebi, o vama, i što je bolje njegovo pamćenje, to je bolje razumevanje korisnika“, rekao je on.

    Uprkos zvezdanoj ekipi koja vodi program, pred nama je mnogo rizika. Humans& će trebati beskrajne velike sume novca da bi finansirali skup poduhvat koji obučava i skalira novi model. To znači da će se takmičiti sa glavnim uspostavljenim igračima za resurse, uključujući pristup računarstvu.

    Međutim, najveći rizik je da se Humans& ne takmiči samo sa Notions i Slacks ovog sveta. Dolazi po Top Dogs AI. I te kompanije aktivno rade na boljim načinima da omoguće ljudsku saradnju na svojim platformama, čak i kada se kunu da će AGI uskoro zameniti ekonomski isplativ rad. Preko Claude Cowork-a, Anthropic ima za cilj da optimizuje saradnju u stilu rada; Gemini je ugrađen u Workspace, tako da se saradnja omogućena AI već dešava unutar alata koje ljudi već koriste; i OpenAI je u poslednje vreme predlagao programerima svoju višeagentsku orkestraciju i radne tokove.

    Ključno je da nijedan od glavnih igrača nije spreman da prepiše model zasnovan na društvenoj inteligenciji, što ili daje Humans&-u prednost ili ga čini metom za akviziciju. A sa kompanijama poput Meta, OpenAI i DeepMind koje traže vrhunske AI talente, spajanja i akvizicije su svakako rizik.

    Humans& je rekao TechCrunch-u da je već odbio zainteresovane strane i da nije zainteresovan za akviziciju.

    „Verujemo da će ovo biti generacijska kompanija i mislimo da ovo ima potencijal da fundamentalno promeni budućnost načina na koji interagujemo sa ovim modelima“, rekao je Zelikman. „Verujemo sebi da ćemo to učiniti i imamo puno poverenja u tim koji smo ovde okupili.“

  • OpenEvidens dostigao vrednost od 12 milijardi dolara, a novu rundu finansiranja predvode Thrive i DST

    Investitori rizičnog kapitala koji su podržali OpenEvidence očigledno nisu zabrinuti zbog novih zdravstvenih informacionih proizvoda od OpenAI i Anthropic-a.

    U sredu je startap objavio da je prikupio dodatnih 250 miliona dolara u Seriji D finansiranja uz procenu od 12 milijardi dolara, koju su zajedno predvodili Thrive Capital i DST.

    To je dvostruko više od procene od poslednjeg prikupljanja sredstava u oktobru: 200 miliona dolara uz procenu od 6 milijardi dolara, koju je predvodio GV. Sada je prikupljeno ukupno 700 miliona dolara, kaže kompanija, od podupirača uključujući Sequoia, Nvidia, Kleiner Perkins, Blackstone, Bond, Craft Ventures, Mayo Clinic i druge.

    OpenEvidence je platforma za medicinske informacije zasnovana na veštačkoj inteligenciji, slična onome što je WebMD bio za prethodnu generaciju interneta, ali je usmerena ka lekarima. Ovo je donekle više stavlja u konkurenciju Anthropic-ovom Claude for Healthcare, koji je namenjen pacijentima, platiocima i pružaocima usluga, dok je novi zdravstveni proizvod ChatGPT-a više usmeren ka potrošačima.

    Kompanija kaže da je besplatna platforma, finansirana oglasima, samo u decembru pružila 18 miliona kliničkih konsultacija od verifikovanih zdravstvenih radnika u SAD. To se može uporediti sa oko 3 miliona pretraga mesečno pre godinu dana. Takođe je navedeno da je prihod premašio 100 miliona dolara.

  • Kako je Bucket Robotics, koju podržava YC, preživeo svoj prvi CES

    Vreme u Las Vegasu nije izgledalo dobro. Plan je bio da svaki zaposleni u kompaniji Bucket Robotics, koju podržava YC, nosi delove svog štanda u prtljagu na Sajam potrošačke elektronike 2026. godine. Ali, izvršni direktor i osnivač Met ​​Pučalski nije želeo da rizikuje da jedan (ili svi) njihovi letovi budu odloženi. Zato je iznajmio Hyundai Santa Fe i spakovao ga.

    „Bilo je… bilo je tesno“, rekao je uz smeh na izložbenom prostoru.

    Vožnja po kiši trajala je 12 sati, ali oprema – i Pučalski – bezbedno su stigli do Las Vegasa, i tako je počeo prvi CES za mladu kompaniju.

    Bucket Robotics sa sedištem u San Francisku bio je samo jedna od hiljada kompanija koje su izlagale na godišnjoj tehnološkoj konferenciji, mrvica peska na plaži punoj proizvoda i obećanja. Ali uprkos skromnom rasporedu u Zapadnoj hali fokusiranoj na automobilsku industriju, Pučalski je rekao da je putovanje vredelo.

    Delimično je to bila spremnost da se bude neumoran, pažljiv i uvek spreman da se predstavi.

    Inženjer po zanimanju, Pučalski je veći deo poslednje decenije proveo radeći na autonomnim vozilima u Uberu, Argo AI, Fordovoj podružnici Latitude AI i kompaniji Stek AI, koju podržava SoftBank.

    Na tim poslovima, Pučalski je razvio duboke veze u automobilskoj industriji i cele nedelje smo se ukrštali.

    Jedne večeri je bio na zabavi za umrežavanje u industriji. Druge večeri, u lobiju mog hotela u 22 časa, raspravljao je o tome kako uravnotežiti kvalitet i prinos proizvodnje sa Sandžajem Dasturom – osnivačem startapova za mobilnost Skip i Busted, koji su takođe pokrenuti u YC-u.

    Ali prvi put sam naleteo na Pučalskog tokom doručka u hotelu. Sedeći za stolom pored mene, on i prodajni saradnik Maks Džozef su se pripremali za „Dan medija“ konferencije o (navodno) jajima iz slobodnog uzgoja.

    Pučalskijev entuzijazam je probudio moje interesovanje, i nakon što je napravio uvod, rekao mi je šta Baket Robotiks radi. Pre nego što sam se osvestio, otvorio je jarko žutu kutiju Pelikana, a ja sam držao mali komad plastike.

    Pokrenut kao deo YC-ove prolećne serije 2024, Bucket Robotics se bavi korišćenjem naprednih sistema vida za obavljanje inspekcija kvaliteta, posebno za površine. Cilj je automatizacija ruskog zadatka za koji se Pučalski našalio da ga obično rade „momci u Viskonsinu“ i ubrzanje širokog, višeindustrijskog napora za proizvodnju na kopnu.

    Jedan primer koji je Pučalski ponudio bile su kvake na vratima automobila. To je deo koji kupci svakodnevno dodiruju, tako da mora biti strukturno ispravan, a ta vrsta inspekcije kvaliteta je u osnovi rešena.

    Ali može biti izazovno osigurati da je površina besprekorna. Da li je boja ispravna? Da li ima tragova opekotina ili ogrebotina? To su pitanja na koja Bucket Robotics želi da odgovori.

    „Veoma je teško automatizovati ove vrste izazova bez ogromnih količina podataka, pa proizvođači automobila jednostavno bacaju momke u Viskonsinu na ovaj problem“, rekao je.

    Baket Robotiks rešava taj problem sa podacima radeći na osnovu CAD datoteka za određeni deo. Zatim generiše gomilu simuliranih defekata – tragova opekotina, udubljenja, lomova – tako da njegov softver za viziju može brzo da otkrije te probleme na proizvodnoj liniji.

    Nema potrebe za ručnim obeležavanjem, a kompanija tvrdi da se njeni modeli mogu rasporediti „za nekoliko minuta“, a istovremeno se prilagođavaju ako se proizvodi ili proizvodne linije promene. Jedna od glavnih prodajnih prednosti do sada je to što se Baket Robotiks može integrisati u postojeće proizvodne linije bez dodavanja novog hardvera, rekao je Pučalski.

    Ovo je već privuklo kupce u automobilskoj industriji i odbrani, postavljajući Baket Robotiks na put sve popularnijeg puta da postane kompanija „dvostruke namene“.

    Kada se izložbeni prostor otvorio, prva dva sata su bila „intenzivna“, rekao je Pučalski. Posetioci u odelima su se motali oko stolova startapa, skupljali narandžaste nalepnice sa logotipom Baket Robotiks i ispitivali zaposlene o njihovoj tehnologiji.

    Što je još važnije, Pučalski je rekao da je nivo interesovanja ostao konstantan tokom cele nedelje. Vodio je „prave tehničke razgovore“ sa ljudima iz sveta proizvodnje, robotike i automatizacije. U petak je rekao da je nedelju dana od sajma proveo u dodatnim pozivima sa potencijalnim kupcima i investitorima.

    CES može biti mukotrpno, ali je Bucket Robotics preživeo. Sada dolazi pravi teži deo: izgradnja posla, skaliranje, prikupljanje sredstava i sklapanje komercijalnih ugovora.

    Što se tiče „momaka iz Viskonsina“, Pučalski ne vidi svoju kompaniju kao pretnju po svoju egzistenciju. Ti poslovi su podjednako uočavanje nedostataka koliko i identifikovanje uzroka problema, rekao je.

    A osim toga, dodao je Pučalski, automatizacija inspekcije kvaliteta površine je nešto što proizvodna industrija pokušava da uradi decenijama.

    „Dakle, kada idemo kod naših kupaca, to je neverovatno uzbudljivo“, rekao je.

  • Uspon „mikro“ aplikacija: ne-programeri pišu aplikacije umesto da ih kupuju

    Rebeki Ju je trebalo sedam dana da napiše vibe kod za svoju aplikaciju za ručavanje. Bila je umorna od zamora od odlučivanja koji dolazi od ljudi u grupnom ćaskanju koji ne mogu da odluče gde će jesti.

    Naoružana odlučnošću, Klodom i ChatGPT-om, Ju je odlučila da jednostavno napravi aplikaciju za ručavanje od nule – onu koja bi njoj i njenim prijateljima preporučila restorane na osnovu njihovih zajedničkih interesovanja.

    „Kada su se pojavile aplikacije za vibe kodiranje, počela sam da čujem o ljudima bez tehnološkog obrazovanja koji uspešno grade sopstvene aplikacije“, rekla je za TechCrunch. „Kada sam imala slobodnu nedelju pre početka škole, odlučila sam da je to savršeno vreme da konačno napravim svoju aplikaciju.“

    Zato je kreirala veb aplikaciju Where2Eat kako bi pomogla sebi i svojim prijateljima da pronađu mesto za jelo.

    Ju je deo rastućeg trenda ljudi koji, zbog brzog napretka u tehnologiji veštačke inteligencije, mogu lako da naprave sopstvene aplikacije za ličnu upotrebu. Većina njih kodira veb aplikacije, mada su sve više i mobilne aplikacije za vibe kodiranje namenjene za pokretanje samo na njihovim ličnim telefonima i uređajima. Neki koji su već registrovani kao Apple programeri ostavljaju svoje lične aplikacije u beta verziji na TestFlight-u.

    To je nova era kreiranja aplikacija koja se ponekad naziva mikro aplikacijama, ličnim aplikacijama ili prolaznim aplikacijama jer su namenjene da ih koristi samo kreator (ili kreator plus nekoliko odabranih drugih ljudi) i samo onoliko dugo koliko kreator želi da zadrži aplikaciju. Nisu namenjene za široku distribuciju ili prodaju.

    Na primer, osnivač Džordi Amat je rekao za TechCrunch da je napravio prolaznu veb aplikaciju za igranje koju je njegova porodica igrala tokom praznika i jednostavno ju je ugasio kada se odmor završio.

    Tu je i Šamila Bankija, partner u Dawn Capital-u, koji pravi veb aplikaciju za prevođenje podkasta za ličnu upotrebu. Zanimljivo je da Darel Eterington, bivši pisac TechCrunch-a, sada potpredsednik u SBS Comms-u, takođe pravi svoju ličnu aplikaciju za prevođenje podkasta. „Mnogo ljudi koje poznajem koriste Claude Code, Replit, Bolt i Lovable za pravljenje aplikacija za specifične slučajeve upotrebe“, rekao je.

    Jedan umetnik je rekao za TechCrunch da je napravio „praćenje poroka“ za sebe kako bi video koliko nargila i pića konzumira svakog vikenda.

    Čak i profesionalni programeri pišu vibraciono kodiranje za lične aplikacije. Softverski inženjer Džejms Vo je rekao za TechCrunch da je napravio alat za planiranje veb aplikacija kako bi mu pomogao u hobiju kuvanja.

    Veb aplikacije i mobilni uređaji
    Pošto alati, od Claude Code-a do Lovable-a, obično ne zahtevaju robusno znanje kodiranja samo da bi došli do funkcionalne aplikacije, svedoci smo ranog uspona mikro aplikacija. To su aplikacije koje su izuzetno specifične za kontekst, bave se nišnim potrebama, a zatim „nestaju kada potreba više nije prisutna“, rekao je Legand L. Burge III, profesor računarskih nauka na Univerzitetu Hauard.

    „Slično je načinu na koji se trendovi na društvenim mrežama pojavljuju, a zatim nestaju“, nastavio je Burge III. „Ali sada je to sam softver.“

    Ju je rekla da sada ima još šest ideja koje želi da kodira. „Zaista je uzbudljivo biti živ upravo sada“, rekla je.

    U nekim aspektima, uvek je bilo lako za nekoga bez mnogo iskustva u kodiranju da kreira veb aplikacije putem platformi bez kodiranja kao što su Bubble i Adalo, koje su pokrenute pre nego što su LLM-ovi postali popularni. Novo je i sve veća mogućnost kreiranja ličnih, privremenih aplikacija za mobilne uređaje. Takođe novo: rastuće saznanje da svako može da kodira samo opisujući, uobičajenim jezikom, aplikaciju koju želi.

    Mobilne mikro aplikacije i dalje nisu tako jednostavne kao njihovi veb pandani. To je zato što je standardni način za učitavanje aplikacije na iPhone preuzimanje iz App Store-a, što zahteva plaćeni Apple Developer nalog. Ali sve više startapova za mobilno vibe kodiranje poput Anything-a (koji je prikupio 11 miliona dolara, predvođen Footwork-om) i VibeCode-a (koji je prošle godine prikupio 9,4 miliona dolara od Seven Seven Six-a) pojavilo se kako bi pomoglo ljudima da kreiraju mobilne aplikacije.

    Kristina Melas-Kirijazi, partnerka u Bain Capital Ventures, uporedila je ovu eru izgradnje aplikacija sa društvenim medijima i Shopify-om, „gde je odjednom bilo zaista lako kreirati sadržaj ili napraviti prodavnicu na mreži, a onda smo videli eksploziju malih prodavaca“, rekla je.

    Dovoljno dobro za jednog
    Ipak, mikro aplikacije takođe imaju probleme. Kreiranje i deljenje koda sa drugim ljudima može postati donekle skupo s obzirom na potrebne pretplate, posebno ako su svi troškovi povezani sa samo jednom aplikacijom. Kreiranje aplikacije takođe ostaje zamorno za neke.