Tehno Novo

Category: teh

Teh vesti i novosti iz sveta AI, kompjutera, mobilnih aplikacija

  • Uspon „mikro“ aplikacija: ne-programeri pišu aplikacije umesto da ih kupuju

    Rebeki Ju je trebalo sedam dana da napiše vibe kod za svoju aplikaciju za ručavanje. Bila je umorna od zamora od odlučivanja koji dolazi od ljudi u grupnom ćaskanju koji ne mogu da odluče gde će jesti.

    Naoružana odlučnošću, Klodom i ChatGPT-om, Ju je odlučila da jednostavno napravi aplikaciju za ručavanje od nule – onu koja bi njoj i njenim prijateljima preporučila restorane na osnovu njihovih zajedničkih interesovanja.

    „Kada su se pojavile aplikacije za vibe kodiranje, počela sam da čujem o ljudima bez tehnološkog obrazovanja koji uspešno grade sopstvene aplikacije“, rekla je za TechCrunch. „Kada sam imala slobodnu nedelju pre početka škole, odlučila sam da je to savršeno vreme da konačno napravim svoju aplikaciju.“

    Zato je kreirala veb aplikaciju Where2Eat kako bi pomogla sebi i svojim prijateljima da pronađu mesto za jelo.

    Ju je deo rastućeg trenda ljudi koji, zbog brzog napretka u tehnologiji veštačke inteligencije, mogu lako da naprave sopstvene aplikacije za ličnu upotrebu. Većina njih kodira veb aplikacije, mada su sve više i mobilne aplikacije za vibe kodiranje namenjene za pokretanje samo na njihovim ličnim telefonima i uređajima. Neki koji su već registrovani kao Apple programeri ostavljaju svoje lične aplikacije u beta verziji na TestFlight-u.

    To je nova era kreiranja aplikacija koja se ponekad naziva mikro aplikacijama, ličnim aplikacijama ili prolaznim aplikacijama jer su namenjene da ih koristi samo kreator (ili kreator plus nekoliko odabranih drugih ljudi) i samo onoliko dugo koliko kreator želi da zadrži aplikaciju. Nisu namenjene za široku distribuciju ili prodaju.

    Na primer, osnivač Džordi Amat je rekao za TechCrunch da je napravio prolaznu veb aplikaciju za igranje koju je njegova porodica igrala tokom praznika i jednostavno ju je ugasio kada se odmor završio.

    Tu je i Šamila Bankija, partner u Dawn Capital-u, koji pravi veb aplikaciju za prevođenje podkasta za ličnu upotrebu. Zanimljivo je da Darel Eterington, bivši pisac TechCrunch-a, sada potpredsednik u SBS Comms-u, takođe pravi svoju ličnu aplikaciju za prevođenje podkasta. „Mnogo ljudi koje poznajem koriste Claude Code, Replit, Bolt i Lovable za pravljenje aplikacija za specifične slučajeve upotrebe“, rekao je.

    Jedan umetnik je rekao za TechCrunch da je napravio „praćenje poroka“ za sebe kako bi video koliko nargila i pića konzumira svakog vikenda.

    Čak i profesionalni programeri pišu vibraciono kodiranje za lične aplikacije. Softverski inženjer Džejms Vo je rekao za TechCrunch da je napravio alat za planiranje veb aplikacija kako bi mu pomogao u hobiju kuvanja.

    Veb aplikacije i mobilni uređaji
    Pošto alati, od Claude Code-a do Lovable-a, obično ne zahtevaju robusno znanje kodiranja samo da bi došli do funkcionalne aplikacije, svedoci smo ranog uspona mikro aplikacija. To su aplikacije koje su izuzetno specifične za kontekst, bave se nišnim potrebama, a zatim „nestaju kada potreba više nije prisutna“, rekao je Legand L. Burge III, profesor računarskih nauka na Univerzitetu Hauard.

    „Slično je načinu na koji se trendovi na društvenim mrežama pojavljuju, a zatim nestaju“, nastavio je Burge III. „Ali sada je to sam softver.“

    Ju je rekla da sada ima još šest ideja koje želi da kodira. „Zaista je uzbudljivo biti živ upravo sada“, rekla je.

    U nekim aspektima, uvek je bilo lako za nekoga bez mnogo iskustva u kodiranju da kreira veb aplikacije putem platformi bez kodiranja kao što su Bubble i Adalo, koje su pokrenute pre nego što su LLM-ovi postali popularni. Novo je i sve veća mogućnost kreiranja ličnih, privremenih aplikacija za mobilne uređaje. Takođe novo: rastuće saznanje da svako može da kodira samo opisujući, uobičajenim jezikom, aplikaciju koju želi.

    Mobilne mikro aplikacije i dalje nisu tako jednostavne kao njihovi veb pandani. To je zato što je standardni način za učitavanje aplikacije na iPhone preuzimanje iz App Store-a, što zahteva plaćeni Apple Developer nalog. Ali sve više startapova za mobilno vibe kodiranje poput Anything-a (koji je prikupio 11 miliona dolara, predvođen Footwork-om) i VibeCode-a (koji je prošle godine prikupio 9,4 miliona dolara od Seven Seven Six-a) pojavilo se kako bi pomoglo ljudima da kreiraju mobilne aplikacije.

    Kristina Melas-Kirijazi, partnerka u Bain Capital Ventures, uporedila je ovu eru izgradnje aplikacija sa društvenim medijima i Shopify-om, „gde je odjednom bilo zaista lako kreirati sadržaj ili napraviti prodavnicu na mreži, a onda smo videli eksploziju malih prodavaca“, rekla je.

    Dovoljno dobro za jednog
    Ipak, mikro aplikacije takođe imaju probleme. Kreiranje i deljenje koda sa drugim ljudima može postati donekle skupo s obzirom na potrebne pretplate, posebno ako su svi troškovi povezani sa samo jednom aplikacijom. Kreiranje aplikacije takođe ostaje zamorno za neke.

  • Oshen je napravio prvog okeanskog robota za prikupljanje podataka u uraganu kategorije 5

    Anahita Laverak je bila odlučna da postane vazduhoplovni inženjer, ali njena karijera je krenula u drugom smeru nakon što ju je saznanje na autonomnom izazovu robotike inspirisalo da pokrene Ošen, kompaniju koja gradi flote robota koji prikupljaju podatke o okeanu.

    Godine 2021, Laverak, poznata mornarica, odlučila je da napravi i prijavi robota na Mikrotransat izazov, takmičenje gde učesnici grade i šalju autonomne mikrorobote na jedrenjake preko Atlantskog okeana. Ona, kao i svi ostali koji su pokušali ovaj izazov, bila je neuspešna.

    „Shvatila sam da je pola razloga zašto su svi ovi pokušaji propali, prvo, očigledno teško naterati mikrorobote da prežive na okeanu“, rekla je Laverak za TechCrunch. „Ali drugo, nemaju dovoljno podataka o okeanu da bi znali kakvo je vreme ili čak kakvi su uslovi u okeanu.“

    Laverak je krenula na različite konferencije, poput Oceanology International, kako bi pronašla ove nedostajuće podatke o okeanu. Brzo je shvatila da niko još nije smislio dobar način da ih prikupi. Umesto toga, naišla je na ljude koji su pitali da li mogu da joj plate da sama pokuša da prikupi podatke. Shvatila je da ako su ljudi spremni da joj plate za ove podatke, mogla bi da pokuša da pronađe način da ih prikupi.

    Ti razgovori bili su osnova za Ošen, koji je Laverak osnovala zajedno sa Kiranom Daudsom, inženjerom elektrotehnike, u aprilu 2022. godine.

    Kompanija sada gradi flote autonomnih mikro-robota, nazvanih C-Stars, koji mogu da prežive u okeanu 100 dana u kontinuitetu i raspoređeni su u rojevima da prikupljaju podatke o okeanu.

    Ali Ošen je počela malo. Laverak je rekla da su ona i Dauds odlučili da ne traže rizični kapital odmah kada su pokrenuli kompaniju. Umesto toga, udružili su svoju ušteđevinu da bi kupili jedrilicu od 7,5 metara, živeli su u najjeftinijoj marini u Ujedinjenom Kraljevstvu i koristili plovilo kao platformu za testiranje dok su pokretali kompaniju.

    Dve godine, Ošen bi ponavljala rad robota na obali i odmah ih izvodila na vodu da ih testira.

    „Leti to nije tako loše“, rekao je Laverak. „Problem je što vam je zaista potrebno da vaši čamci rade u svim godišnjim dobima. Kada vam se robot pokvari, [i] besni zimska oluja, jedrilica od 7,5 metara ne bi trebalo da izlazi u tim uslovima. Dakle, to je dovelo do neke avanture, o kojoj ne bih više govorio, ali je svakako bilo nekih zanimljivih događaja.“

    Bilo je teško pravilno primeniti tehnologiju, rekao je Laverak, jer nije tako lako kao samo uzeti postojećeg većeg robota i smanjiti ga. Ovi roboti su morali biti masovno rasporedivi i jeftini, uprkos tome što su takođe morali biti dovoljno tehnološki napredni da sami rade i prikupljaju podatke tokom dužeg vremenskog perioda.

    Mnoge druge kompanije su uspešno primenile dva od tri tačka, rekao je Laverak. Ošenova sposobnost da primeni sva tri tačka počela je da privlači kupce u odbrambenim i vladinim organizacijama.

    Kompanija je privukla pažnju Nacionalne uprave za okeane i atmosferu (NOAA) pre dve godine, ali je Laverak rekla da njihova tehnologija jednostavno još nije bila spremna za pouzdano raspoređivanje. Organizacija se ponovo obratila dva meseca pre sezone uragana 2025. godine, nakon što je Ošen uspešno rasporedio robote u zimskim olujama u Velikoj Britaniji. Ovog puta, Ošen je iskoristio priliku i brzo napravio i poslao preko 15 C-Star robota.

    Pet ovih C-Star robota je izbačeno u more i stiglo je do pozicije kod Američkih Devičanskih Ostrva gde je NOAA predvidela da se kreće uragan Umberto.

    Laverak je rekla da su očekivali da će roboti samo prikupljati podatke koji su prethodili oluji, ali umesto toga, tri robota su uspela da prebrode celu oluju – bez nekoliko nedostajućih delova – i prikupljala su podatke sve vreme, postajući, kaže ona, prvi okeanski robot koji je prikupljao podatke tokom uragana kategorije 5.

    Sada se kompanija preselila u centar za kompanije morske tehnologije u Plimutu, u Engleskoj, i počela je da sklapa ugovore sa kupcima, uključujući i vladu Velike Britanije, kako za meteorološke, tako i za odbrambene operacije.

    Laverak je rekao da kompanija planira uskoro da prikupi rizični kapital kako bi zadovoljila potražnju.

  • Zašto Silicon Valley zaista govori o bekstvu iz Kalifornije (nije reč o onih 5%)

    Ako ste sa izvesnom zbunjenošću pratili odlazak milijardera iz Kalifornije, evo šta zapravo izaziva nervozu: nije stopa od 5%. Kako je istaknuto u petak u Njujork postu, predloženi porez na bogatstvo bi pogodio osnivače na njihove glasačke akcije, a ne na stvarni kapital koji poseduju.

    Uzmimo Larija Pejdža, koji ima oko 3% Gugla, ali kontroliše otprilike 30% njegove glasačke moći kroz akcije dvostruke klase. Prema ovom predlogu, on bi dugovao porez na tih 30%. Za kompaniju vrednu stotine milijardi, to je mnogo više od greške zaokruživanja. Post izveštava da bi se jedan bivši osnivač SpejsIks-a, koji gradi mrežnu tehnologiju, suočio sa poreskim računom u fazi Serije B kompanije, što bi izbrisalo celokupno njegovo imanje.

    Dejvid Gejmidž, profesor prava na Univerzitetu u Misuriju koji je pomogao u izradi predloga, smatra da Silicijumska dolina preteruje. „Ne razumem zašto milijarderi jednostavno ne zovu dobre poreske advokate“, rekao je ove nedelje za San Francisko Standard. Gejmidž insistira da osnivači ne bi bili primorani da prodaju. Oni koji imaju većinu svog bogatstva u privatnim akcijama mogli bi da otvore račun odlaganja za imovinu koju ne žele da se odmah oporezuje — Kalifornija bi umesto toga uzimala 5% kad god se te akcije na kraju prodaju. „Ako vaš startap propadne, ne plaćate ništa“, objasnio je. „Ali ako je vaš startap sledeći Gugl, dajete Kaliforniji deo svog rizika.“ Takođe je rekao da osnivači mogu da dostave alternativne procene od strane ovlašćenih procenitelja koje odražavaju po kojoj ceni bi se akcije zapravo mogle prodati, umesto da budu zaglavljeni sa podrazumevanom formulom za kontrolu glasanja.

    Ali to je prilično mala uteha. Za startapove koji se ne trguju javno, izračunavanje procena je „inherentno teško“, rekao je poreski stručnjak Džared Valčak za Post. „One nisu jasne — mogli biste doći do sasvim drugačijeg zaključka ne zbog nepoštenja.“ A ako se država ne slaže sa vašom procenom, nije samo kompanija odgovorna; država takođe može da kazni osobu koja je izračunala procenu. Čak i sa alternativnim procenama, osnivači bi se i dalje suočili sa ogromnim poreskim računima na kontrolu koju poseduju, ali na bogatstvo koje nisu ostvarili.

    Ako ste se našli u nevolji: Kalifornijski sindikat zdravstvene zaštite pokreće inicijativu za jednokratni porez od 5% na svakoga ko ima preko milijardu dolara. Sindikat tvrdi da je to neophodno kako bi se nadoknadili duboki rezovi u zdravstvu koje je predsednik Tramp potpisao prošle godine, uključujući smanjenje subvencija za Medikejd i ACA. Kako je prvobitno zamišljeno, očekuju da će prikupiti oko 100 milijardi dolara od otprilike 200 pojedinaca, a porez bi se retroaktivno primenjivao na svakoga ko živi u Kaliforniji od 1. januara 2026. godine.

    Ali otpor je žestok i dvostranački. Kako je prošlog vikenda objavio WSJ, elita Silicijumske doline formirala je Signal čet pod nazivom „Spasite Kaliforniju“ koji uključuje sve, od Trampovog kripto cara Dejvida Saksa do megadonatora Kamale Haris Krisa Larsena. Predlog su nazvali „komunizmom“ i „loše definisanim“. Neki preduzimaju i mere za svaki slučaj, pri čemu je Lari Pejdž navodno potrošio 173,4 miliona dolara na dve nekretnine na obali Majamija prošlog meseca i prve nedelje nove godine, a firma Pitera Tila je prošlog meseca iznajmila kancelarijski prostor u Majamiju. (Til godinama ima veze sa Majamijem – uključujući i kuću – ali neobično saopštenje za štampu o potezu je izgleda imalo za cilj da pošalje poruku.)

    Čak se i guverner Gevin Njusom bori protiv toga. „Ovo će biti poraženo, nema sumnje u mene“, rekao je ove nedelje za Njujork tajms, dodajući da je „neumorno radio iza kulisa“ protiv predloga. „Uradiću šta moram da zaštitim državu.“

    Za sada, sindikat ne odustaje. „Jednostavno pokušavamo da održimo otvorene hitne službe i spasemo živote pacijenata“, rekla je članica izvršnog odbora Debru Kartan za Žurnal prošlog vikenda. „Nekoliko njih koji su otišli ​​​​pokazalo je svetu koliko su zaista skandalozno pohlepni.“

    Predlogu je potrebno 875.000 potpisa da bi bio na glasačkom listiću u novembru, gde bi mu bila potrebna prosta većina za usvajanje.

  • Izvan prompta: Kako QuillBot-ov AI generator slika pretvara ideje u vizuelne priče

    Vizuelni elementi su postali ključni deo načina na koji komuniciramo ideje na mreži. Od blog postova i prezentacija do stranica proizvoda i materijala za učionicu, slike igraju ključnu ulogu u privlačenju pažnje i brzom prenošenju značenja. Kako se generativna veštačka inteligencija nastavlja razvijati, alati za pretvaranje teksta u sliku menjaju način na koji se kreiraju vizuelni elementi — čineći generisanje visokokvalitetnih slika dostupnim svima koji imaju ideju i nekoliko reči.

    Jedan takav alat je QuillBot-ov AI generator slika, dizajniran da pomogne korisnicima da transformišu pisane zadatke u originalne, visokokvalitetne vizuelne elemente bez potrebe za iskustvom u dizajniranju.

    Šta je QuillBot-ov AI generator slika?
    QuillBot-ov AI generator slika je alat za pretvaranje teksta u sliku koji kreira vizuelne elemente na osnovu pisanih opisa. Korisnici jednostavno opisuju šta žele da vide — bilo da je to realistična scena, apstraktni koncept ili stilizovana ilustracija — a alat generiše slike koje odražavaju nameru, ton i strukturu zadatka.

    Za razliku od tradicionalnog softvera za dizajn, ovaj proces ne zahteva napredne veštine, šablone ili zalihe. Fokus je na kreativnosti vođenoj jezikom, gde kvalitet podsticaja direktno utiče na kvalitet vizuelnog rezultata.

    Kako funkcioniše: Od reči do slika
    Tok rada je namerno jednostavan i intuitivan:

    Napišite podsticaj koji opisuje temu, raspoloženje, stil ili kompoziciju.
    Izaberite vizuelne preferencije, kao što su stil ili odnos širine i visine.
    Generišite sliku i po potrebi usavršite podsticaj.
    Ovaj iterativni proces omogućava korisnicima da brzo eksperimentišu — prilagođavaju formulacije, dodaju detalje ili menjaju ton kako bi videli kako se slika razvija. Rezultat je kreativna petlja u kojoj se pisanje i vizuelni elementi međusobno dopunjuju.

    Ključne karakteristike koje ga izdvajaju
    QuillBot-ov AI generator slika je napravljen imajući u vidu praktične slučajeve upotrebe. Neke od njegovih značajnih mogućnosti uključuju:

    Više vizuelnih stilova
    Korisnici mogu generisati slike u različitim stilovima, od realističnih vizuelnih elemenata do ilustracija i kreativnih umetničkih dela.

    Brzo generisanje
    Slike se kreiraju za nekoliko sekundi, što ga čini pogodnim za brze ideje i tokove rada sa sadržajem.
    Originalni rezultati
    Svaka slika je jedinstveno generisana na osnovu podsticaja, pomažući korisnicima da prevaziđu generičke vizuelne elemente.
    Pristupačan dizajn
    Alat je baziran na pregledaču i jednostavan za korišćenje na svim uređajima, smanjujući barijeru za one koji nisu dizajneri.
    Fleksibilni nivoi korišćenja
    Korisnici mogu slobodno da istražuju generisanje slika i da skaliraju korišćenje kako njihove potrebe rastu.

    Korisnici koji nisu premijum korisnici ne mogu da vide ovaj odeljak slika
    Slučajevi upotrebe iz stvarnog sveta
    Vrednost generatora slika pomoću veštačke inteligencije postaje jasna kada se pogleda kako ga ljudi zapravo koriste.

    Kreiranje sadržaja i blogovanje
    Pisci i blogeri koriste slike generisane pomoću veštačke inteligencije da bi kreirali istaknute vizuelne prikaze, ilustracije ili konceptualne grafike koje se usko poklapaju sa njihovim pisanim sadržajem.

    Marketing i društvene mreže
    Marketinški stručnjaci generišu vizuelne prikaze za kampanje, objave na društvenim mrežama i oglase bez čekanja na pune cikluse dizajniranja — posebno korisno za brejnstorming i rane nacrte.

    Obrazovanje i prezentacije
    Studenti i edukatori koriste slike za vizuelizaciju koncepata, poboljšanje prezentacija i podršku kreativnim ili akademskim projektima.

    Istraživanje proizvoda i ideja
    Preduzetnici i kreatori generišu vizuelne prikaze koncepata, makete ili predstavljanje ideja tokom ranih faza razvoja proizvoda.

    Gde se pisanje i generisanje slika susreću
    Ono što QuillBot-ov AI generator slika čini posebno privlačnim jeste kako se uklapa u širi tok rada koji je prvenstveno usmeren na pisanje.

    Pošto su podsticaji pisani unosi, jake veštine pisanja direktno poboljšavaju vizuelne rezultate. Jasni opisi, strukturirani jezik i namerni ton dovode do preciznijih i ubedljivijih slika. Ovo pojačava ključnu ideju u modernim AI tokovima rada:

    Kvalitet slike često počinje kvalitetom jezika.

    QuillBot podržava ovaj proces kroz svoje integrisane alate za pisanje. AI alat za ćaskanje može pomoći u osmišljavanju vizuelnih koncepata, proširivanju ideja podsticaja ili predloži alternativne načine za opisivanje scene ili stila. Korisnici se često oslanjaju na alat za parafraziranje kako bi usavršili fraziranje podsticaja, prilagodili ton ili razjasnili nameru pre generisanja slike. Alati za gramatiku i jasnoću dodatno osiguravaju da su podsticaji precizni i nedvosmisleni.

    Zajedno, ovi alati za pisanje pomažu korisnicima da pređu sa grube ideje na dobro strukturirani podsticaj, čineći da se generisanje slika oseća kao prirodni produžetak procesa pisanja, a ne kao poseban korak.

    Odgovorna upotreba i kreativna kontrola
    Kao i kod svih generativnih AI alata, odgovorna upotreba je važna. Generisanje slika pomoću veštačke inteligencije najbolje funkcioniše kada korisnici:

    Pružaju originalne, promišljene podsticaje
    Koriste generisane vizuelne prikaze etički i transparentno
    Tretiraju rezultate veštačke inteligencije kao kreativne polazne tačke, a ne kao konačni autoritet
    QuillBot-ov naglasak na jasnoći i preciznosti podstiče namerno stvaranje, a ne automatizaciju samu po sebi.

    Početak rada
    Početak rada sa QuillBot-ovim generatorom slika pomoću veštačke inteligencije je jednostavan:

    Unesite podsticaj koji opisuje vašu ideju
    Izaberite svoje vizuelne preferencije
    Generišite i precizirajte dok slika ne odgovara vašoj viziji.

  • Razjareni demonstrant cepa umetnost generisanu veštačkom inteligencijom sa zida izložbe, žvaće je u sitne komadiće zubima

    Upotreba generativne veštačke inteligencije u kreativne svrhe izazvala je veliki kontrapokret. Od programera igara koji su se oporavili od talasa kritika zbog korišćenja tehnologije do umetnika koji organizuju masovne proteste protiv veštačke inteligencije, reakcija na ono što se proglašava tehnološkom revolucijom masovno je porasla prošle godine.

    U zapanjujuće doslovnom primeru ovog rastućeg besa, student osnovnih studija Univerziteta Aljaske u Ferbanksu priveden je nakon što je cepao „umetnička dela sa zidova i jeo ih na prijavljenom protestu“, prema saopštenju univerzitetske policijske uprave koje je citirao studentski list fakulteta, The Sun Star.

    Student, Grejam Grejndžer, optužen je za žvakanje i ispljuvavanje malih slika koje su bile zakačene za zid umetničke izložbe UAF-a, na kojoj je bilo predstavljeno 160 slika generisanih veštačkom inteligencijom, koje je napravio student likovnih umetnosti Nik Dvajer. Fotografije koje je snimio The Sun Star prikazuju zgužvane komade papira razbacane po poliranom betonskom podu.

    Prema policijskoj upravi, Grejndžer je sažvakao najmanje 57 od 160 slika. Kao rezultat toga, student osnovnih studija je uhapšen zbog „krivičnog dela petog stepena i priveden u zatvor Ferbanks“, prema studentskim novinama.

    To je još jedan primer kako anti-AI raspoloženje zahvata svet umetnosti, ističući žestoku debatu o ljudskom autorstvu i izražavanju u svetu ispunjenom generatorima teksta u sliku koji mogu da dočaraju dela iz jednostavnog uputa u trenutku.

    Dvajer je od tada branio svoj rad, rekavši za The Sun Star da koristi AI za svoju umetnost od 2017. godine. Rekao je da njegova izložba „istražuje identitet, stvaranje narativa likova i stvaranje lažnih sećanja na odnose u interaktivnoj ulozi digitalno izrađenoj pre, tokom i posle stanja AI psihoze“.

    Termin „AI psihoza“ koriste zdravstveni stručnjaci da opišu zabrinjavajući fenomen u kojem korisnici AI alata doživljavaju simptome psihoze ili deluzione epizode. Stručnjaci su izrazili zabrinutost zbog ovog trenda, upozoravajući da bi sve više ljudi moglo biti uhvaćeno u ove deluzije dok se navikavaju na AI četbotove poput OpenAI-jevog ChatGPT-a.

    U ekstremnim slučajevima, navodno su ovi alati doveli do brojnih smrtnih slučajeva, uključujući samoubistvo šesnaestogodišnjaka.

    Dvajer je za „The Sun Star“ rekao da je i sam zapao u psihozu veštačke inteligencije, okrećući se umetnosti da bi prikazao to iskustvo.

    Svet umetnosti se godinama suočava sa poplavom dela generisanih veštačkom inteligencijom. Videli smo slučajeve umetnika koji su pogrešno optuženi za korišćenje ove tehnologije, dok drugi, poput korisnika na subreddit-u „Defending AI Art“, tvrde da je to potpuno legitiman način izražavanja.

    Slična situacija se odvija i u muzičkoj industriji, gde servisi za strimovanje muzike hostuju jeftine veštačke inteligencije, kopije dela pravih umetnika.