Tehno Novo

Category: teh

Teh vesti i novosti iz sveta AI, kompjutera, mobilnih aplikacija

  • Izvori: Projekat SGLang se oslanja na RadixArk sa vrednošću od 400 miliona dolara dok tržište inferencije eksplodira

    U svetu veštačke inteligencije (AI) infrastrukture pojavljuje se obrazac: popularni alati otvorenog koda transformišu se u startapove podržane rizičnim kapitalom vredne stotine miliona dolara. Najnoviji primer je RadixArk, komercijalna kompanija koja stoji iza SGLang-a, sve popularnijeg alata koji pomaže AI modelima da rade brže i jeftinije.

    RadixArk je nedavno procenjen na oko 400 miliona dolara u rundi finansiranja koju je vodio Accel, prema rečima dve osobe upoznate sa ovom temom, što je značajan iznos za startap koji je najavljen tek prošlog avgusta. TechCrunch nije mogao da potvrdi veličinu finansiranja.

    Vest dolazi u trenutku kada je deo tima zadužen za održavanje SGLang-a, koji koriste kompanije poput xAI i Cursor za ubrzavanje obuke AI modela, prešao na nedavno pokrenuti komercijalni startap. RadixArk je nastao kao SGLang 2023. godine u laboratoriji UC Berkeley suosnivača Databricksa, Jona Stoike.

    Startap je prethodno prikupio anđeoski kapital od investitora, uključujući izvršnog direktora Intel-a, Lip-Bu Tana, rekli su izvori.

    Jing Šeng, ključni saradnik SGLang-a i bivši inženjer u xAI, napustila je Ilon Maskov startap za veštačku inteligenciju kako bi postala suosnivač i izvršni direktor RadixArk-a, prema saopštenju na LinkedIn-u koje je dala prošlog meseca. Šeng je ranije bila istraživački naučnik u Databricks-u.

    Jing Šeng, Accel i Lip-Bu Tan iz RadixArk-a nisu odgovorili na zahtev za komentar.

    I SGLang i RadixArk se fokusiraju na optimizaciju obrade inferencije — u suštini omogućavajući modelima da rade brže i efikasnije na istom hardveru. Zajedno sa obukom modela, inferencija predstavlja veliki deo troškova servera povezanih sa uslugama veštačke inferencije. Kao rezultat toga, alati koji optimizuju proces mogu skoro odmah stvoriti ogromne uštede.

    RadixArk nije jedini koji pravi ovu tranziciju od projekta otvorenog koda do dobro finansiranog startapa. vLLM, zreliji projekat za optimizaciju inferencije, takođe je napravio ovaj skok. Novoformirana kompanija je vodila razgovore o prikupljanju finansiranja od preko 160 miliona dolara po procenjenoj vrednosti od oko milijardu dolara, objavio je Forbs prošlog meseca.

    Tri osobe upoznate sa tim sporazumom rekle su za TechCrunch da Andresen Horovic predvodi investiciju u vLLM, iako konačni brojevi te investicije tek treba da se vide. Andresen Horovic je odbio da komentariše. Suosnivač vLLM-a, Sajmon Mo, okarakterisao je informacije o ovoj rundi „činjenično netačnim“ u izjavi za TechCrunch, mada je odbio da precizira koji su detalji netačni.

    Kao i SGLang, vLLM je bio inkubiran u laboratoriji Jona Stoike na Kalifornijskom univerzitetu u Berkliju. Stoika, profesor na Kalifornijskom univerzitetu u Berkliju, poznati je suosnivač Databricks-a, kao i brojnih drugih startapova.

    Nekoliko velikih tehnoloških kompanija već pokreće svoja inferentna radna opterećenja koristeći vLLM, a SGLang je takođe stekao značajnu popularnost u poslednjih šest meseci, rekla je za TechCrunch Britani Voker, generalni partner u CRV-u. Njena firma nije podržala nijednu kompaniju.

    RadixArk nastavlja da razvija SGLang kao endžin za modeliranje veštačke inteligencije otvorenog koda. Startap takođe gradi Miles, specijalizovani okvir dizajniran za učenje sa pojačanjem, koji omogućava preduzećima da obučavaju modele veštačke inteligencije kako bi vremenom postali pametniji.

    Iako većina njegovih alata ostaje besplatna, RadixArk je počeo da naplaćuje naknade za usluge hostinga, rekla je osoba upoznata sa kompanijom za TechCrunch.

    Startapovi koji pružaju infrastrukturu za zaključivanje programerima zabeležili su porast finansiranja poslednjih meseci, što naglašava kontinuirani značaj sloja zaključivanja za veštačku inteligenciju. Baseten je nedavno obezbedio 300 miliona dolara po procenjenoj vrednosti od 5 milijardi dolara, objavio je The Wall Street Journal u utorak. Ovo sledi sličan potez konkurentske kompanije Fireworks AI, koja je prikupila 250 miliona dolara po procenjenoj vrednosti od 4 milijarde dolara prošlog oktobra.

  • X kopira Bluesky sa funkcijom „Starterpacks“ koja vam pomaže da pronađete koga da pratite

    Bluesky „Početni paketi“, kurirane liste predloženih korisnika za praćenje, pokazali su se kao popularan način da se ljudima pomogne da se povežu sa drugima na društvenoj mreži — toliko popularni, zapravo, da X sada kopira ovu funkciju.

    U sredu je šef proizvoda X-a, Nikita Bir, u objavi objavio da će aplikacija u vlasništvu Ilona Maska uskoro predstaviti sopstvenu verziju ovih lista, koju naziva „Početni paketi“. (Kako originalno!)

    Ideja koja stoji iza nove funkcije je da pomogne korisnicima da pronađu naloge koji odgovaraju njihovim interesovanjima u nizu kategorija, uključujući vesti, politiku, modu, tehnologiju, poslovanje i finansije, zdravlje i fitnes, igre, akcije, memove i još mnogo toga.

    Međutim, za razliku od Blueskyh početnih paketa, koje svako na platformi može da napravi i deli sa drugima, X je interno kreirao sopstvene liste.

    Kako Bir objašnjava u svojoj objavi na X-u, kompanija je „pretražila svet za najbolje ko piše u svakoj niši i zemlji“ tokom proteklih nekoliko meseci kako bi sastavila svoje liste. Drugim rečima, paketi se zasnivaju na internim podacima X-a — ne na ličnim preporukama pojedinačnih korisnika.

    Bir napominje da će početni paketi biti dostupni svima na X-u u „narednim nedeljama“.

    Liste predloženih korisnika nisu ništa novo za X — koriste se na društvenoj mreži od njenih najranijih dana, kada je bila poznata kao Twitter. Kao jedna od prvih društvenih aplikacija zasnovanih na interesovanjima, korisnici Tvitera nisu nužno želeli ili morali samo da pronalaze i povezuju se sa svojim prijateljima, kao što su to činili na drugim aplikacijama poput Facebook-a. Umesto toga, želeli su da pronađu ljude čije su se ideje i interesovanja poklapala sa njihovim. Da bi im pomogao da započnu, Twitter je ponudio listu predloženih korisnika koji bi bili dobri pratioci.

    Ipak, ova funkcija je bila kontroverzna u to vreme jer je masovno povećala popularnost korisnika i bazu pratilaca kada su dodati na listu predloženih korisnika. Drugi su smatrali da je ovaj sistem nepravedan, što je dovelo do toga da Twitter 2010. godine preradi urednički kreiranu listu kako bi postala ona koju određuju algoritmi.

    X nije jedina društvena aplikacija koja je kopirala genijalnu ideju Bluesky-a za početne pakete. Meta Threads je počela da testira sopstvenu verziju Bluesky-jevih početnih paketa u decembru 2024. godine, koji su takođe bili kurirane liste koje su kreirali pojedinačni korisnici. Ove kolekcije predloženih korisnika prikazane su korisnicima kada se prvi put prijave na Threads i u drugim vremenima u okviru For You fida. Decentralizovana društvena mreža Mastodon takođe je nedavno razvila „pakete“ kako bi pomogla u uvođenju korisnika.

  • Nismo nostalgični za 2016. – nostalgični smo za internetom pre svih tih pomrija

    Za novu generaciju, 2016. je sada poznata kao „poslednja dobra godina“.

    Od nove godine, Instagram je preuzela nalepnica „dodaj svoje“ sa temom 2016. godine, koja podstiče korisnike da objavljuju fotografije iz 2016. Korisnici su objavili više od 5,2 miliona odgovora, stvarajući dovoljno uzbuđenja da se proširi na druge platforme. Na Spotifaju, plejliste „2016“ koje su generisali korisnici povećale su se za 790% od nove godine, a kompanija se sada hvali u svojoj biografiji na Instagramu da „ponovo romantizuje 2016. godinu“.

    Pravednosti radi, 2016. godina zaista deluje kao jednostavnije vreme. Donald Tramp još nije bio ni jedan dan na funkciji u Beloj kući, niko nije znao razliku između maske N95 i KN95, a Tviter se još uvek zvao Tviter. Bila je to godina „Pokemon Go leta“.

    Ali kao što se često dešava, nostalgija prevazilazi veliki deo anksioznosti koja je već bila opipljiva u to vreme. Kada je bibliotekarka memova Amanda Brenan pretraživala svoju arhivu tražeći slike koje su definisale 2016. godinu, pokazala mi je snimak ekrana koji me je iznenadio, s obzirom na trenutnu opsesiju interneta tom godinom. U objavi piše: „Ne mogu da verujem da je đavo uložio svu svoju energiju u 2016. godinu“, a drugi korisnik dodaje: „Kao da je imao zadatak koji je trebalo da preda 1. januara 2017. i zaboravio je do sada.“

    Zaboravila sam koliko su svi mrzeli 2016. godinu u to vreme. Bila je to godina Bregzita, kulminacije sirijskog građanskog rata, virusa Zika i pucnjave u noćnom klubu Puls, da nabrojimo samo neke od izvora straha. Nije bio samo polarizujući izbor Donalda Trampa – mesecima pre te noći, kolumnista Slejta je iskreno postavio pitanje koliko je 2016. bila loša u poređenju sa ozloglašeno užasnim godinama poput 1348, kada je crna smrt stigla, ili 1943, vrhunca Holokausta.

    Početak nove godine je plodno tlo za nostalgiju. Internet napreduje zahvaljujući ovoj vrsti mamca za angažovanje, do te mere da nas Fejsbuk, Snepčet, pa čak i ugrađena aplikacija Epl Fotografije stalno podsećaju šta smo radili pre godinu dana.

    Ovog puta, međutim, naša nostalgija se oseća drugačije i nije samo politička. Kako veštačka inteligencija sve više zadire u sve što radimo na internetu, 2016. godina takođe predstavlja trenutak pre nego što je Algoritam™ preuzeo primat, kada „enšitifikacija“ još nije dostigla tačku bez povratka.

    Da bismo bolje razumeli stanje interneta u 2016. godini, Brenan predlaže da se na nju gleda kao na desetogodišnjicu 2006. godine, kada se društveni internet definitivno učvrstio u našim životima.

    „2006. godine se tehnologija promenila. Tviter je pokrenut, Gugl je kupio Jutjub, Fejsbuk je počeo da dozvoljava svima starijim od 13 godina da se registruju“, rekao je Brenan za TekKranč.

    Pre društvenih platformi, internet je bio mesto za ljude koji su na mreži tražili osećaj zajedništva – ljude koji su bili „zbog nedostatka boljeg izraza, štreberi“, kako Brenan kaže. Ali kada su društvene mreže krenule, internet je počeo da curi, a barijera između pop kulture i internet kulture počela je da se briše.

    „Do 2016. godine videćete da je deset godina vremena omogućilo ljudima da evoluiraju, i ljudi koji nužno nisu bili internet štreberi za početak možda su završili na 4chan-u, i svim tim manjim malim mestima gde su ranije bili ljudi sa interneta, za razliku od ljudi koji nisu toliko onlajn“, rekla je ona. „Ali takođe, zbog telefona, svi su sada nekako internet osobe.“

    Prema Brenanovoj proceni, ima smisla da je 2016. bila godina kada je Pepe Žabac – nekada ljubazni narkoman iz veb stripa – iskvaren u simbol mržnje i da se mizoginija koja je podstakla Gejmergejt pojavila na nacionalnoj političkoj sceni. (U međuvremenu, levičarske grupe memova su se interno prepirale oko toga da li je mem „dat boi“ – slika žabe koja vozi monocikl – prisvojio afroamerički narodni engleski.)

    U to vreme, delovalo je novo isticati kako je internet kultura počela da oblikuje našu političku stvarnost. U roku od još jedne decenije, imali smo pseudo-vladinu agenciju nazvanu po memu, koja je – da navedemo samo jedan od njenih mnogih zločina – smanjila finansiranje međunarodne pomoći i dovela do smrti stotina hiljada ljudi.

    Još 10 godina kasnije, sada imamo pune dve decenije da se obračunamo sa tim kako nas je društveni internet oblikovao. Ali za ljude koji su bili deca 2016. godine, ta godina i dalje nosi izvesnu mistiku. Gugl je dobro radio. Bilo je relativno lako uočiti dipfejkove. Nastavnici nisu morali da usmeravaju sve svoje ograničene resurse na utvrđivanje da li je učenik kopirao svoj domaći zadatak iz ChatGPT-a. Aplikacije za upoznavanje su i dalje bile obećavajuće. Nije bilo toliko video snimaka na Instagramu. „Hamilton“ je bio kul.

    To je ružičast pogled na onlajn eru koja je imala svoj mnoštvo problema, ali se poklapa sa većim pokretom ka analognijem načinu života – to je isti fenomen koji je ubrzao ponovni porast događaja za upoznavanje uživo i digitalnih fotoaparata. Društvene mreže su postale toliko centralne u našim životima da više nisu zabavne, a ljudi žele da se vrate u vreme pre nego što je iko ikada izgovorio reč „doomscrolling“ (skrolovanje sudbine). Ko bi ih mogao kriviti?

  • Multipregled na Youtube TV-u dobija veliko poboljšanje, omogućavajući gledaocima da kombinuju kanale

    Youtube TV je poslednjih nekoliko godina polako proširivao svoju funkciju višestrukog prikaza, koja je u početku omogućavala sportskim navijačima da istovremeno gledaju do četiri kanala na jednom ekranu. Uskoro će gledaoci konačno imati priliku da gledaju bilo koji sadržaj koji izaberu.

    U svom godišnjem pismu objavljenom u sredu, izvršni direktor Youtubea, Nil Mohan, otkrio je da će platforma uskoro predstaviti „potpuno prilagodljivo višestruko prikazno“ iskustvo. Ova nadogradnja ima za cilj da pruži veću personalizaciju tako što će gledaocima omogućiti da kreiraju sopstvene rasporede višestrukog prikaza, prilagođavajući svoje ekrane svojim individualnim interesovanjima u vezi sa sportom, vestima, zabavom i još mnogo toga.

    Youtube TV je prvi put uveo funkciju višestrukog prikaza za sportske prenose 2023. godine, omogućavajući navijačima da istovremeno gledaju više utakmica. Funkcija se kasnije proširila i na druge kategorije, kao što su vesti i vreme, iako je u početku bila ograničena na unapred odabranu listu kanala, uključujući CNN, MSNBC, HGTV i Food Network. Kasnije je Youtube TV počeo da testira način da mala grupa korisnika prilagodi koje kanale žele da gledaju jedan pored drugog bez ograničenja.

    Očekuje se da će ova nova mogućnost biti privlačna porodicama i većim domaćinstvima sa različitim preferencijama gledanja, jer omogućava gledanje različitih žanrova zajedno na jednom ekranu.

    Da biste isprobali višestruki prikaz, pritisnite dugme nadole na daljinskom upravljaču, zatim potražite ikonu višestrukog prikaza ili opciju „Gledaj višestruki prikaz“ i izaberite je. Odatle možete odabrati još tri kanala uživo koje ćete dodati na svoj ekran.

    Pored toga, Mohan je istakao predstojeće lansiranje paketa kanala specifičnih za žanrove na YouTube TV-u, dizajniranih da pretplatnicima pruže veću fleksibilnost u pogledu sadržaja za koji plaćaju. Na primer, gledaoci mogu da izaberu specijalizovane pakete fokusirane na sport, vesti, porodični program ili zabavu, prilagođavajući svoje pretplate svojim interesovanjima i potencijalno štedeći na troškovima.

    Međutim, YouTube TV nije mnogo otkrio o ovim paketima, poput toga koliko će koštati ili kada će biti pokrenuti. Verovatno možemo očekivati da će više informacija biti objavljeno u narednim mesecima kako se platforma priprema za implementaciju.

  • OpenEvidens dostigao vrednost od 12 milijardi dolara, a novu rundu finansiranja predvode Thrive i DST

    Investitori rizičnog kapitala koji su podržali OpenEvidence očigledno nisu zabrinuti zbog novih zdravstvenih informacionih proizvoda od OpenAI i Anthropic-a.

    U sredu je startap objavio da je prikupio dodatnih 250 miliona dolara u Seriji D finansiranja uz procenu od 12 milijardi dolara, koju su zajedno predvodili Thrive Capital i DST.

    To je dvostruko više od procene od poslednjeg prikupljanja sredstava u oktobru: 200 miliona dolara uz procenu od 6 milijardi dolara, koju je predvodio GV. Sada je prikupljeno ukupno 700 miliona dolara, kaže kompanija, od podupirača uključujući Sequoia, Nvidia, Kleiner Perkins, Blackstone, Bond, Craft Ventures, Mayo Clinic i druge.

    OpenEvidence je platforma za medicinske informacije zasnovana na veštačkoj inteligenciji, slična onome što je WebMD bio za prethodnu generaciju interneta, ali je usmerena ka lekarima. Ovo je donekle više stavlja u konkurenciju Anthropic-ovom Claude for Healthcare, koji je namenjen pacijentima, platiocima i pružaocima usluga, dok je novi zdravstveni proizvod ChatGPT-a više usmeren ka potrošačima.

    Kompanija kaže da je besplatna platforma, finansirana oglasima, samo u decembru pružila 18 miliona kliničkih konsultacija od verifikovanih zdravstvenih radnika u SAD. To se može uporediti sa oko 3 miliona pretraga mesečno pre godinu dana. Takođe je navedeno da je prihod premašio 100 miliona dolara.