Tehno Novo

Tag: humanoidi

  • Proizvođač neohumanoida 1X objavljuje model sveta kako bi pomogao botovima da uče šta vide

    Kompanija za robotiku koja stoji iza humanoidnog robota Neo, 1X, predstavila je novi model veštačke inteligencije za koji tvrdi da razume dinamiku stvarnog sveta i može pomoći robotima da sami uče nove informacije.

    Ovaj model zasnovan na fizici, nazvan 1X World Model, koristi kombinaciju videa i uputstava kako bi robotima Neo dao nove sposobnosti. Video omogućava robotima Neo da uče nove zadatke za koje ranije nisu bili obučeni, prema 1X.

    Ovo izdanje dolazi u trenutku kada se 1X sprema da pusti svoje humanoide Neo u dom. Kompanija je otvorila prednarudžbine za svoje humanoide u oktobru, sa planovima da isporuči robote ove godine. Portparol 1X-a odbio je da podeli vremenski okvir kada su ovi roboti isporučeni ili bilo kakve informacije o tome koliko ih je naručeno, osim što je rekao da su prednarudžbine premašile očekivanja.

    „Nakon godina razvoja našeg modela sveta i pravljenja Neovog dizajna što bližeg ljudskom, Neo sada može da uči iz videa na internetu i da to znanje direktno primeni na fizički svet“, rekao je Bernt Bernih, osnivač i izvršni direktor 1X-a, u saopštenju. „Sa mogućnošću transformacije bilo kog upita u nove radnje — čak i bez prethodnih primera — ovo označava početnu tačku Neove sposobnosti da se sam nauči da savlada gotovo sve što vam padne na pamet da pitate.“

    Tvrditi da bot može transformisati bilo koji upit u novu radnju je uzvišena tvrdnja i nije sasvim tačna; ne možete reći Neu da vozi automobil i on će odjednom znati kako da se paralelno parkira, na primer. Ali postoji neko učenje.

    1X ne kaže da model sveta omogućava današnjim Neo botovima da odmah obave novi zadatak nakon snimanja videa i primanja upita, pojasnio je portparol kompanije. Umesto toga, bot uzima video podatke povezane sa određenim upitima, a zatim ih šalje nazad u model sveta. Taj model se zatim vraća u mrežu botova kako bi im pružio bolje razumevanje fizičkog sveta i više znanja.

    Takođe daje korisnicima uvid u to kako Neo razmišlja o ponašanju ili reagovanju na određeni upit. Takve informacije o ponašanju mogle bi pomoći kompaniji 1X da obuči ove modele do tačke u kojoj će roboti moći da reaguju na zahtev za nešto što nikada ranije nisu uradili.