Tehno Novo

Tag: humans&

  • Novi test za laboratorije veštačke inteligencije: Da li uopšte pokušavate da zaradite novac?

    Nalazimo se u jedinstvenom trenutku za kompanije koje se bave veštačkom inteligencijom i grade sopstveni temeljni model.

    Prvo, postoji čitava generacija veterana industrije koji su stekli ime u velikim tehnološkim kompanijama, a sada počinju da posluju samostalno. Takođe imate legendarne istraživače sa ogromnim iskustvom, ali dvosmislenim komercijalnim aspiracijama. Postoji jasna šansa da će barem neke od ovih novih laboratorija postati giganti veličine OpenAI-a, ali postoji i prostor za njih da se bave zanimljivim istraživanjima bez previše brige o komercijalizaciji.

    Krajnji rezultat? Sve je teže reći ko zapravo pokušava da zaradi novac.

    Da bih stvari pojednostavio, predlažem neku vrstu klizne skale za svaku kompaniju koja pravi temeljni model. To je skala od pet nivoa gde nije važno da li zaista zarađujete novac – samo ako pokušavate. Ideja je da se meri ambicija, a ne uspeh.

    Razmislite o tome na ovaj način:

    Nivo 5: Već zarađujemo milione dolara svakog dana, hvala vam puno.

    Nivo 4: Imamo detaljan višestepeni plan da postanemo najbogatija ljudska bića na Zemlji. Nivo 3: Imamo mnogo obećavajućih ideja za proizvode, koje će biti otkrivene u dogledno vreme. Nivo 2: Imamo obrise koncepta plana. Nivo 1: Pravo bogatstvo je kada volite sebe.

    Velika imena su sva na Nivou 5: OpenAI, Anthropic, Gemini i tako dalje. Skala postaje zanimljivija sa novom generacijom laboratorija koje se sada pokreću, sa velikim snovima, ali ambicijama koje je teže pročitati.

    Ključno je da ljudi uključeni u ove laboratorije generalno mogu da izaberu koji god nivo žele. Trenutno ima toliko novca u veštačkoj inteligenciji da ih niko neće ispitivati za poslovni plan. Čak i ako je laboratorija samo istraživački projekat, investitori će se smatrati srećnim što su uključeni. Ako niste posebno motivisani da postanete milijarder, verovatno ćete živeti srećniji život na nivou 2 nego na nivou 5.

    Problemi nastaju zato što nije uvek jasno gde se laboratorija za veštačku inteligenciju nalazi na skali — i veliki deo trenutne drame industrije veštačke inteligencije potiče iz te konfuzije. Veliki deo zabrinutosti zbog konverzije OpenAI-a iz neprofitne organizacije nastao je zato što je laboratorija godinama bila na nivou 1, a zatim je skoro preko noći skočila na nivo 5. S druge strane, mogli biste tvrditi da je Meta-ovo rano istraživanje veštačke inteligencije bilo čvrsto na nivou 2, kada je ono što je kompanija zaista želela bio nivo 4.

    Imajući to u vidu, evo kratkog pregleda četiri najveće savremene laboratorije za veštačku inteligenciju i kako se one mere na skali.

    Ljudi i su bili velika vest o veštačkoj inteligenciji ove nedelje i deo inspiracije za stvaranje cele ove skale. Osnivači imaju ubedljivu ideju za sledeću generaciju modela veštačke inteligencije, gde zakoni skaliranja ustupaju mesto naglasku na alatima za komunikaciju i koordinaciju.

    Ali uprkos svim oduševljenim komentarima u štampi, Humans& je bio uzdržan u vezi sa tim kako bi se to pretvorilo u stvarne monetizujuće proizvode. Izgleda da žele da prave proizvode; tim jednostavno neće da se obaveže ni na šta konkretno. Najviše što su rekli je da će napraviti neku vrstu veštačke inteligencije za radno mesto, zamenjujući proizvode poput Slack-a, Jira-e i Google Docs-a, ali i redefinišući način rada ovih drugih alata na fundamentalnom nivou. Softver za radno mesto za post-softversko radno mesto!

    Moj je posao da znam šta ovo znači, i još uvek sam prilično zbunjen oko ovog poslednjeg dela. Ali je dovoljno specifično da mislim da ih možemo svrstati na nivo 3.

    Laboratorija „Thinking Machines“

    Ovo je veoma teško oceniti! Generalno, ako imate bivšeg tehničkog direktora i rukovodioca projekta za ChatGPT koji prikuplja 2 milijarde dolara početnog kapitala, morate pretpostaviti da postoji prilično specifičan plan. Mira Murati mi ne deluje kao neko ko uskače bez plana, tako da bih se u 2026. godini osećao dobro stavljajući TML na nivo 4.

    Ali onda su se dogodile poslednje dve nedelje. Odlazak tehničkog direktora i suosnivača Bareta Zofa dospeo je na većinu naslova, delimično zbog posebnih okolnosti. Ali najmanje petoro drugih zaposlenih je otišlo sa Zofom, mnogi navodeći zabrinutost zbog pravca kompanije. Samo godinu dana kasnije, skoro polovina rukovodilaca osnivačkog tima TML-a više ne radi tamo. Jedan od načina da se protumače događaji je da su mislili da imaju solidan plan da postanu svetska klasa laboratorija za veštačku inteligenciju, samo da bi otkrili da plan nije bio tako solidan kao što su mislili. Ili, što se tiče obima, želeli su laboratoriju nivoa 4, ali su shvatili da su na nivou 2 ili 3.

    Još uvek nema dovoljno dokaza da se opravda snižavanje ocene, ali je blizu.
    Svetske laboratorije

    Fej-Fej Li je jedno od najcenjenijih imena u istraživanju veštačke inteligencije, najpoznatija po osnivanju izazova ImageNet koji je pokrenuo savremene tehnike dubokog učenja. Trenutno drži katedru koju je dodelila Sekvoja na Stanfordu, gde je ko-rukovodilac dve različite laboratorije za veštačku inteligenciju. Neću vas dosađivati nabrajajući sva različita priznanja i pozicije u akademiji, ali dovoljno je reći da bi, ako bi želela, mogla da provede ostatak života samo primajući nagrade i slušajući koliko je sjajna. Njena knjiga je takođe prilično dobra!

    Dakle, 2024. godine, kada je Li objavila da je prikupila 230 miliona dolara za kompaniju za prostornu veštačku inteligenciju pod nazivom Svetske laboratorije, mogli biste pomisliti da poslujemo na nivou 2 ili nižem.

    Ali to je bilo pre više od godinu dana, što je dugo vreme u svetu veštačke inteligencije. Od tada, World Labs je isporučio i kompletan model generisanja sveta i komercijalizovani proizvod izgrađen na njemu. U istom periodu, videli smo stvarne znake potražnje za modeliranjem sveta, kako iz industrije video igara, tako i iz industrije specijalnih efekata — i nijedna od velikih laboratorija nije napravila ništa što može da se takmiči. Rezultat jako liči na kompaniju nivoa 4, koja će možda uskoro preći na nivo 5.

    Bezbedna superinteligencija (SSI)

    Osnovana od strane bivšeg glavnog naučnika OpenAI-a, Ilje Suckevera, Bezbedna superinteligencija (ili SSI) deluje kao klasičan primer startapa nivoa 1. Suckever se mnogo trudio da SSI izoluje od komercijalnih pritisaka, do te mere da je odbio pokušaj akvizicije od Mete. Nema ciklusa proizvoda i, osim još uvek razvijenog modela superinteligentne osnove, čini se da uopšte nema proizvoda. Ovom prezentacijom je prikupio 3 milijarde dolara! Suckever je oduvek bio više zainteresovan za nauku o veštačkoj inteligenciji nego za posao, i sve ukazuje na to da je ovo u srži istinski naučni projekat.

    Uz to rečeno, svet veštačke inteligencije se brzo kreće — i bilo bi glupo potpuno isključiti SSI iz komercijalne sfere. U svom nedavnom pojavljivanju na Dwarkesh-u, Suckever je naveo dva razloga zašto bi SSI mogao da se promeni, bilo „ako se vremenski rokovi ispostave dugim, što bi mogli biti“ ili zato što „postoji velika vrednost u tome da najbolja i najmoćnija veštačka inteligencija utiče na svet“. Drugim rečima, ako istraživanje bude išlo veoma dobro ili veoma loše, mogli bismo videti kako SSI brzo skače za nekoliko nivoa