Veštačka inteligencija je danas veoma popularna. Postala je sastavni deo naših pametnih telefona i prodrla je u mnoge zadatke za koje ih koristimo – kucanje, razgovor, pretraživanje – ali je zapravo počela sa fotografijom.
Glavne ključne reči bile su računarska fotografija i algoritmi za slike, i u nekom trenutku, svaki proizvođač je počeo da se hvali svojim novim AI brisačem koji može da ukloni smetnje sa vaših fotografija sa odmora. Google je naizgled bio prvi sa Magic Eraser-om, ali sada je industrija shvatila šta se dešava i usuđujemo se reći da je čak nadmašila Pixel u uklanjanju AI objekata.
Budući da smo prirodno radoznali, posebno kada je tehnologija u pitanju, odlučili smo da uporedimo različite AI brisače jedne protiv drugih da bismo videli koje je najbolje, ali i da bismo videli da li ih uopšte vredi koristiti.
Upoređujemo najbolje AI brisače na tržištu
Nakon mnogo testiranja po kancelariji, izabrali smo četiri takmičara kao naše test subjekte – Samsung Galaxy S25 Ultra koji koristi Galaxy AI, iPhone 16e sa Apple Intelligence-om, Google Pixel 9 Pro XL sa Gemini AI i Xiaomi 15, koji reklamira sopstveni AI Erase 2.0.
Ovi uređaji predstavljaju najbolje napore svojih kompanija, i možete očekivati iste rezultate i od njihovih drugih vrhunskih telefona. Generalno, uređaji srednje klase ne rade tako dobro – verovatno zbog ograničenijeg hardvera.
Proveli smo dosta vremena birajući prave fotografije za posao. Na kraju smo dobili izbor od 20 slika snimljenih na mnoštvu pametnih telefona. Na taj način, poređenje je fer – svaki telefon će koristiti svoju veštačku inteligenciju na slikama snimljenim drugim telefonima.
Uzorci dolaze u dve grupe – opšti snimci sa nekim ometanjem ili nečim drugim što uništava fotografiju – tipičan primer na kojem biste koristili gumice za objekte sa veštačkom inteligencijom. Ulični znak koji uništava pogled, građevinska dizalica između zgrada, ljudi koji blokiraju poznatu znamenitost itd.
Zatim imamo klasičnu fotografiju „fotobombera“ gde je neko uleteo u vašu fotografiju sa odmora i treba ga ukloniti.
Druga grupa fotografija ima teže objekte za uklanjanje – ruku ispred lica, naočare za sunce koje treba da nestanu, bocu sredstva za čišćenje stakla usred flaša žestokih pića na baru – dizajnirali smo ove snimke da bismo veštačkoj inteligenciji dali izazov.
Reč o ograničenjima veštačke inteligencije
Pre nego što pogledamo rezultate, reč o veštačkoj inteligenciji svakog telefona – šta joj je potrebno da bi funkcionisala i kako funkcioniše.
Samsung
Samsungova generativna edita zahteva i aktivnu internet vezu i registrovani Samsung nalog da bi funkcionisala. Takođe menja veličinu manipulisane slike na 12MP (4.000 x 3.000px) i dodaje vodeni žig da bi vas obavestio da je fotografija izmenjena od strane veštačke inteligencije.
Jedna od jakih strana Galaksi veštačke inteligencije je to što nema ograničenja u radu na ljudima – što znači da može da uređuje delove ljudi na fotografiji – neki od ostalih takmičara to još uvek ne mogu.
Samsungovo rešenje zahteva najmanji broj dodira – otvorite aplikaciju Galerija, idite na fotografiju, dodirnite jednom i možete crtati oko prepreke koju želite da uklonite.
Uprkos svojim ograničenjima, Samsungovo brisanje objekata pomoću veštačke inteligencije na Galaksiju je superiornije od ostalih. Brže je – merljivo, posebno u poređenju sa Pikselom i Sjaomijem. Samsungovo rešenje je takođe neverovatno u prepoznavanju onoga što želite da uklonite – samo nacrtajte labav krug oko bilo čega na fotografiji i veštačka inteligencija će u 9 od 10 slučajeva prepoznati šta želite da obrišete i savršeno to maskirati.
Apple
Eplovo čišćenje je deo Epl inteligencije, koja je do nedavno bila ograničena na Severnu Ameriku. Nedavno se proširila na više zemalja i regiona, ali još uvek nije dostupna u Kini.
Čišćenje radi na iPhone 16e, iPhone 16, iPhone 16 Plus, iPhone 16 Pro, iPhone 16 Pro Max, iPhone 15 Pro ili iPhone 15 Pro Max; bilo kom iPad-u sa A17 Pro ili M1 i novijim verzijama; Mac sa M1 ili novijim, i zahteva iOS 18.1, iPadOS 18.1 ili macOS Sequoia 15.1.
Potrebna vam je samo aktivna veza da biste preuzeli mašinsko učenje prvi put kada podesite Apple Intelligence, a od tada će raditi van mreže.
Opciju „Čišćenje“ možete pronaći u aplikaciji Fotografije, a biće vam potrebna dva dodira pre nego što počnete da crtate krugove oko ometanja. iPhone nije toliko dobar u prepoznavanju onoga što želite da obrišete – jednostavna silueta osobe može zahtevati pet ili čak šest crteža prstima da bi telefon maskirao celu stvar.
Google
Google-ova „Čarobna gumica“ bila je prva te vrste, ali izgleda da je Google nije mnogo poboljšao od njenog objavljivanja. Što je čudno s obzirom na to koliko vremena ova funkcija dobija u reklamama za Pixel.
„Čarobna gumica“ se nalazi u uređivaču slika Google fotografija unutar odeljka „Alatke“. To znači da je udaljena tri dodira ako želite da uklonite objekat. Google Photos će ponekad automatski detektovati objekte koje treba ukloniti na fotografiji i zatražiće od vas da koristite Magic Eraser kao predlog na prvom ekranu uređivača slika, ali to se dogodilo samo nekoliko puta tokom našeg testiranja.
Magična gumica ne zahteva aktivnu internet vezu. Kada otvorite fotografiju i izaberete Magičnu gumicu, ona će skenirati fotografiju i automatski maskirati sve što smatra ometajućim – ovo je ponekad korisno – pronašla je gomilu ljudi na jednoj od fotografija i obrisala ih sve bez potrebe da mi radimo bilo šta više.
Google nudi poseban Pixel Studio, koji, između ostalog, može da obriše objekte na fotografiji. Testirali smo ga i videli identične rezultate kao i Magična gumica koja je ugrađena u Google Photos.
Ako treba ručno da izaberete nešto što želite da uklonite, crtajte oko toga i Magična gumica će pokušati da to izabere. U tom pogledu je samo prosečna, potrebni su joj višestruki unosi da bi se pravilno maskirala ljudska silueta.
Xiaomi
Xiaomi-jevo rešenje se nalazi u vlasničkoj galeriji i zove se AI Eraser, AI Erase Pro ili AI Erase 2.0. Najteže je doći do njega – cela četiri dodira pre nego što konačno možete da počnete da crtate oko subjekata ili predmeta. Takođe zahteva aktivnu internet vezu i, izgleda, oslanja se na servere u Kini jer je ponekad veoma spor, pa je čak nekoliko puta i odbio da radi.
Sjaomijevo prepoznavanje objekata nije dobro. Crtanje oko osobe dalo je loše rezultate – veštačka inteligencija je izabrala samo mali deo celog oblika, a mi smo morali da nacrtamo dodatne krugove – ponekad i do 10 – da bismo pokrili jednostavan ljudski oblik.
Izbor više objekata je mukotrpan zadatak, a aplikacija bi jednostavno obrisala sve maske u jednom trenutku, pa smo morali da počnemo od nule.